近年來，ARB 類藥物，被認為可以增加多種癌症患者的存活率。不過關於口腔扁平細胞癌的研究尚少，吳靖農醫師團隊，預計針對這個議題做些統計分析看看。
研究使用長庚資料庫，回顧 7558 個在 2007 到 2017 年被診斷為口腔癌的患者。找出 714 位使用 ARB 的患者後，使用 1:1 的傾向分數匹配，組成對照組。結果發現，使用 ARB 超過 180 的患者，預後明顯較好。做過校正後，獨立的良好預後因子包括：使用 ARB 藥物、年輕、早期癌症、沒有糖尿病。對於使用超過 180 天 ARB 的口腔癌患者，其存活率提升效果，在 stage III、Iva、IVb 等較為晚期者，尤其顯著。
這是個很好的臨床研究題目，針對熱門的藥物，在自己熟悉的領域做確認，並進一步找出各種有意思的細節，增加文章的不可取代性。
恭喜吳醫師！
對於睡眠呼吸中止的患者，主要的治療方式是使用連續正壓 CPAP 治療，但對於無法接受 CPAP 治療的族群，間歇性口內負壓 iNAP 也是另一個常見的做法，將軟組織往前帶，避免阻塞氣道。
作者想評估 iNAP 的實際效果，於是在使用靶控輸注技術的藥物誘導睡眠內視鏡檢查中，加上 iNAP 技術，並評估後續。結果發現，iNAP 的確可以減少阻塞的嚴重程度，而且配合轉頭，阻塞程度減少的患者比例又更高。
作者認為，iNAP 的確可以減緩某些位置的呼吸道阻塞，如果配合姿勢調整，效果更好。而藥物誘導的睡眠內視鏡，也是個很好的機會評估 iNAP 會不會有效，而且比做全套的睡眠檢查也來得快上許多。
恭喜徐醫師！
NMDA 受體增進藥物，被認為可能對於失智症患者的認知功能有幫助，不過目前相關臨床研究結果似無定論。張醫師與其團隊，預計針對這個問題，做統合分析，探勘看看目前的狀況。
總計收入 14 篇隨機對照研究，包括 2224 位受試者，結果顯示，加上 NDMA 受體促進劑，的確會讓失智患者的認知功能有小幅但顯著的增進（SMD = 0.1002）。次族群分析發現，在阿茲海默症患者身上，並使用 ADAS 評估認知功能的研究，也是獲得小而顯著的進步（SMD = 0.1267）。
作者總結認為，目前看來，NDMA 受體促進劑，對於失智患者的認知功能的確有小幅但顯著的進步，日後可以考慮區分看看不同的認知面向，或針對失智症的不同嚴重程度作進一步的研究。
恭喜張醫師！
深層頸部感染是很麻煩的疾病，尤其如果侵入縱膈腔，預後往往不佳。蔡醫師團隊，對於腎病變患者罹患深層頸部感染的照護頗有感觸，預計針對這個主題做些探討。
研究回顧了長庚醫院從 2004 到 2015 年的深層頸部感染患者，並根據腎病變狀態分為末期腎病變、慢性腎病、無腎病三組。分析後發現，三組的感染菌種相當不同，末期腎病變的前三者為 MRSA、MSSA、KP，而且末期腎病變患者罹患深層頸部感染後，CRP 與白血球更高、住院天數較長、較常住進加護病房、有更多的縱膈腔併發症，以及更高的死亡率。
作者總結，末期腎病變患者的深層頸部感染真的特別嚴重，除了積極處理外，也要早期辨認出 MRSA，並使用適當的抗生素治療。
恭喜蔡醫師！
對於使用鋰鹽治療精神疾病的患者，由於目前沒有任何有效的方式可以預測血中鋰濃度狀況，患者必須定期抽血確認，以調整劑量。許醫師團隊思考，是否能以大量的臨床參數，做機器學習，去建立一個可以預測血中鋰濃度的模型，於是有此研究。
研究使用了 1505 個樣本建立模型，並以 204 個獨立樣本評估準確度。預測目標有二，第一個是濃度為 0.6-1.2 mmol/L 或 0.0-0.6 mmol/L 的二分法，第二個則是以其濃度值作連續值預測。
所建立的模型，預測二分法的準確率為 0.70-0.73，預測數值的準確率為 0.68-0.75。作者辨認出其中最重要的七個特徵後，以較少的特徵重新建模，仍有 0.67-0.74 的準確度。
作者認為，機器學習所建立的模型，或許能有助於臨床決策，並降低患者的抽血頻率。值得進一步研究開發。
機器學習最適合作的主題，就是預測。尤其在臨床上，藉由預測而能減少花費、增進資源利用或避免危險者，意義尤其重大。本篇文章所示範的，就是一個很適合做機器學習的主題。
恭喜許醫師！
