[快訊] 郭亮增醫師團隊,關於 50 歲以上患者是否適合前十字韌帶重建之統合分析,獲 Orthopaedic Journal of Sports Medicine 刊登!

 

 

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文章介紹

 

目前對於中年以上患者,在前十字韌帶受傷後,是否應該接受重建,仍有爭議。若是重建,對於患者膝蓋的穩定度,避免半月板與韌帶受傷,會有幫助。但過去的研究多為年輕患者,在 50 歲以上族群是否依然合適,並無定論。

 

郭亮增醫師團隊,預計用統合分析的研究方式,回答這個問題。

 

經文獻搜尋,收入了 4 篇回溯性研究,共有 287 位患者,包括 129 位 50 歲以上,以及 158 位 49 歲以下。所有的研究都顯示,兩組患者手術後都有進步,在 IKDC 與 Lysholm 量表上沒有差異,在前後移動穩定度與手術併發症上,也都沒有差異。

 

總結來說,當 50 歲以上的患者在考慮是否接受前十字韌帶重建時,並不用擔心其預後會比年輕人差。

 

這是個從臨床問題出發,清楚定義問題範圍,藉由文獻搜尋回答,並寫成論文的明顯例子,值得學習!

 

 

恭喜郭醫師!

 

 

臨床研究 / 統合分析

 

 

期刊介紹

 

Orthopaedic Journal of Sports Medicine 創刊於 2013 年,由 American Orthopaedic Society for Sports Medicine (AOSSM) 創辦,委由 Sage 發行。Editorial board 以美國學者為主,並有超過 30 個國家參與,臺灣臺北榮總骨科部的馬筱笠醫師,也是其中一員。

 

2018 年的 impact factor 為 2.589,在 Orthopedics 領域為 Q2(22/76) 期刊,在 Sport Sciences 領域為 Q2(25/83) 期刊。

 

 

郭亮增醫師與新思惟

 

 

 

臨床研究 / 統合分析

 

 

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[快訊] 李宛珊醫師團隊,關於 EREG 表現對直腸癌患者預後之研究,獲 Oncology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

部分的直腸癌患者,一開始發現就已經有局部侵犯,目前的主流療法,是合併放射線治療與化學治療,先將腫瘤縮小,並降低癌症分期後,再開刀,稱為 neoadjuvant concurrent chemoradiotherapy (CCRT)。

 

李宛珊醫師團隊,希望找出和預後有關的生物標記,日後遇到這類患者,能在治療前,大致得知患者的可能預後。

 

經由文獻,鎖定了 epiregulin (EREG) 作為最主要的預測因子,之後收集 172 個經過 CCRT 後的手術標本,記錄其 EREG 表現程度、臨床資訊、腫瘤狀況、存活資料,並作分析。

 

結果發現,有較高 EREG 表現的患者,會有比較初期的治療前分期與治療後分期、治療前治療後淋巴結侵犯也都較少、較少的血管與神經旁侵犯。在存活分析中,較高的 EREG 表現,會有較好的 disease-specific survival、locoregional recurrence-free survival、metastasis-free survival 等。

 

整體來說,EREG 是一個對直腸癌患者接受 neoadjuvant CCRT 治療,潛在的正向預後預測因子。

 

李宛珊醫師團隊,根據團隊可得的標本與病理結果,搭配文獻搜尋與患者資料,能分析出正向預後的生物標記,是很務實且可行性很高的研究策略。

 

 

恭喜李醫師!

 

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[快訊] 葉長青醫師團隊,對北台灣孕婦的碘營養狀態研究,獲 PLOS ONE 刊登!

 

 

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文章介紹

 

孕婦一向被認為是最可能缺乏碘的族群,而足夠的碘,對於胎兒與嬰兒的腦部發育非常重要。臺灣在 2013 年的營養調查中發現,15-44 歲的(非懷孕)生育年齡女性,其尿液中的碘濃度為 124 μg/L,屬於生活足夠,但如果要懷孕的話卻不足的狀態。葉長青醫師團隊,很好奇臺灣實際懷孕婦女的碘攝取狀況,於是作了本研究。

 

研究以臺北榮總為主,於 2018 年 1 到 10 月,收集孕婦的尿液,測定碘濃度,並收集記錄其飲食習慣。結果發現,尿液碘濃度為 225.3 μg/L,相當不錯,進一步從飲食習慣分析,臺灣孕婦普遍有服用綜合維他命的習慣,只有 20.6% 的孕婦從來不吃綜合維他命。其他常被食用的碘來源,還包括牛奶和魚。

 

總結來說,臺灣孕婦的碘營養狀況是足夠的,未來要進一步注意的是,少數患者的碘缺乏,以及可能的碘過多狀況。

 

 

恭喜葉醫師!

 

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[快訊] 柯玉潔醫師團隊,使用深度學習偵測青光眼性視神經萎縮之研究,獲 PLOS ONE 刊登!

 

 

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文章介紹

 

青光眼造成的視神經萎縮,由於早期沒症狀,但太晚發現又會造成失明,是臨床上的一大問題。如果眼底攝影的影像能用電腦篩選判讀,對於早期發現這類的患者,會有幫助,於是柯玉潔醫師團隊,預計用有限的影像,配合深度學習(機器學習的一個分支),嘗試建立一個有效的通用設計。

 

研究使用了來自台北榮總共 944 張眼底攝影影像,並記錄患者資料與臨床特徵,接著以卷積神經網絡(convolutional neural network; CNN)來辨認青光眼性視神經萎縮,在 CNN 分類比較不確定時,搭配向量集成模型作最後的分類,稱作 emsemble model。而 CNN 分類本身,也藉由合併北榮與印度 Drishti-GS 的訓練,另作一組 fine-tuned CNN。

 

接著再以測試影像組作診斷率的確認,並以 ROC curve 的 AUC 來比較。

 

在 187 張台北榮總的測試影像表現中,CNN 的 accuracy 達 95.0%,AUC 為 0.992,相當理想;emsemble model 的 accuracy 為 92.8%,也不錯。

 

不過,在印度的 Drishti-GS 測試影像中,CNN 本身只能達到 33.3%,必須搭配集成模型,才能提升到 80.3%,而 fine-tuned CNN 也能達到 80.3%。值得注意的是,CNN 分類,在中等到嚴重的疾病,並沒有出現分類錯誤的現象。

 

整體來說,在作者測試的作法中,emsemble model 與 fine-tuned CNN 都是不錯的設計,能在只有有限影像時,作一般性的深度學習模型設計,偵測青光眼性視神經萎縮。

 

 

恭喜柯醫師!

 

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[快訊] 吳爵宏醫師團隊,分享臀大肌功能障礙造成屁股痛的診斷與治療影片,獲 American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation 刊登!

 

 

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文章介紹

 

國際期刊常因為要拉升 impact factor,取消 case report 的分類。但因為有意義的 case report 依然對醫學界很重要,多數期刊會改以其他的形式,化整為零地刊登,這些形式,包括 letter to the editor、commentary、video gallery、clinical image……等等。

 

之所以期刊會採取這樣的策略,是因為 Journal Citation Reports (JCR),也就是 impact factor 的發行者,在計算 impact factor 時,會把雜誌的文章分成兩類,一種是 article,一種是 editorial material。

 

Original article、review、case report,是典型的 article 類;letter to the editor 則是典型的 editorial material。

 

有趣的點在於,算 impact factor 時,article 跟 editorial material 的 citation 數都貢獻到分子,但只有 article 的數目貢獻分母。

 

你可以發現,如果我們能減少 article 貢獻度不高的文章類型,並衝高 editorial material 的引用,這樣是最划算的。對期刊社來說,如果我能收高品質的個案,貢獻引用度,但又把他歸類到 editorial material,這是最理想的狀況。

 

砍掉 case report 後,雜誌可以創造新的 section,在提交的時候,JCR 的分類可以是 article 也可以是 editorial material,並無明確準則,但通常短到一個程度的,都會被視作 editorial material。

 

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