我的日常 ChatGPT 使用分享

 

 

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作者:蔡依橙

 

ChatGPT 是文筆最好,而且回話最具支持性的,也就是有些人說的「諂媚」。但也因為他這種順著使用者的說話語氣,在各種 AI 工具中,會讓人最想找他做一些疑難雜症看看。

 

實務上我最常跟他腦力激盪。像是如果我要寫一篇中文介紹文章,有想法,但還不確定怎麼構成。我會寫下幾個我預計提到的重點,請他幫我增添細節與實證資訊,寫成目標字數。

 

 

在使用 AI 前,自己要先懂得辨識真偽。

 

不過,他寫的東西還是很有 AI 味,我一般會讓他寫到約六成的完成度,就接手自己修改重寫,加上自己的風格,直到完成。

 

對我來說,從想法到六成完成度的文章,他處理得很好。但如果你繼續叫他寫到完稿的話,中文好的人一眼就能看出來這個有點 AI。

 

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來聊聊我第二個訂閱的 AI 服務:Google Gemini

 

 

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作者:蔡依橙

 

之所以訂閱 Google Gemini 是幾個原因促成的。

 

 

市佔第二,有富爸爸加持。

 

我本來就有訂閱 Google One 空間分享給全家人用,每個月多加 300 元就能有 Gemini,增加的費用並不多。

 

而且因為是家庭共享,所以孩子們也能一起使用,他們都能用自己的 Gmail 登入,保留隱私,問自己想問的問題。

 

Google Gemini 為了打市場,目前 Deep Research 功能,是基礎訂閱戶就能用的。加上這是目前世界上市佔率第二,僅次於 ChatGPT 的 AI 服務,又有富爸爸 Google 生態系加持,我也想看看可以整合到什麼情況。

 

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如何克服 data-driven writing?

 

 

 

 

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問:老師,上次提到 data-driven writing 很不好,但實務上我們當然都是從自己做很久的手術或治療出發。該怎麼做才能用同樣的資料處理成 hypothesis-driven 呢?

 

答:(蔡依橙)好奇心!

 

假設你做一個手術十年,也真的做得不錯,患者的 outcome 很棒,甚至國際學會也邀請你演講或示範。這樣的資料非常寶貴,只是你要多一點好奇心。

 

這十年來,你一定有些想法。某些患者一看就覺得預後會很好,某些患者一看就覺得可能術後會感染;某一群術後不幸過世的患者,其實你在跟家屬解釋之前就已經知道有風險。

 

那就把這些觀察量化,以這些問題去想一些假設,然後收集相關資訊。

 

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[快訊] 許智維醫師團隊,關於 lumateperone 在思覺失調症治療中的劑量反應關係之統合分析,獲 Asian Journal of Psychiatry 刊登!

 

 

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文章介紹

 

近年一種叫做 lumateperone 的新藥被用來治療思覺失調症,但臨床上一直不太確定到底要用多少劑量才最合適。為了解決這個問題,許智維醫師團隊進行了一項系統性的分析研究。

 

團隊從各大醫學資料庫中,包括 PubMed、EMBASE、Cochrane 等,蒐集了從資料庫建立到 2025 年 1 月 20 日為止的所有相關研究。他們只選擇有對照組、經過同儕審查、且專門針對思覺失調症患者的隨機對照試驗。最後找到了兩個符合條件的研究,總共包含 688 位患者。

 

研究結果顯示,當患者服用 lumateperone 42 mg 時,在多項重要的評估指標上都有顯著的改善。首先,在「陽性與陰性症狀量表」(PANSS)的總分上,服藥組比安慰劑組平均改善了 0.29 個標準差。更具體來說,患者的陽性症狀(像是幻覺、妄想等)改善了 0.41 個標準差。

 

另外,研究也發現 42 mg 劑量的治療反應率提升了 52%,有效治療的病人比例明顯增加。就連比較難治療的陰性症狀(像是情感淡漠、社交退縮等),雖然改善程度較小,但仍有 0.17 個標準差的進步。

 

不過,當劑量提高到超過 42 mg (最高到 63 mg)時,雖然治療效果沒有明顯增加,副作用卻開始變多了。患者比較容易出現口乾、口渴、噁心、想吐、嗜睡和頭暈等不舒服的症狀。值得注意的是,不管劑量高低,這個藥物都不會增加患者因為受不了而停藥的機率,也不會造成頭痛或是錐體外症候群(一種常見的精神科藥物副作用)。

 

對於思覺失調症患者來說,lumateperone 42 mg 似乎是最理想的劑量,既能有效改善症狀,副作用又相對較少,是效果和安全性之間最好的平衡點。不過由於符合條件的研究數量還不多,未來仍需要更多的臨床試驗來進一步確認這個結論。

 

 

恭喜許醫師!

 

新增 subgroup 分析與找到遺漏資料,有機會發表 updated meta-analysis 嗎?來看看講師的建議

 

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ChatGPT 怎麼幫你寫論文?最新趨勢介紹

 

 

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作者:蔡依橙

 

AI 可以是很棒的論文助手,前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。

 

也就是說,他可以一秒幫你噴出一整段文字,但你要有能力判斷:這段內容寫得對不對?(這個我們的課堂都會教)

 

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