【長期心得】新思惟各大經典工作坊效用剖析

 

筆名:知道要如何長大的自己

 

 

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第一次接觸到新思惟是在 2014 年,醫院邀請蔡校長來分享醫學海報的製作,那是第一次見識到,原來不需要很大的組織,就可以把課程活動辦的實用而充滿細節,也知道公版 / 模板不一定是對的。

 

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[快訊] 吳爵宏醫師團隊,關於大血管阻塞中風患者,以血管內技術治療預後之研究,獲 Journal of the Formosan Medical Association 刊登!

 

 

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文章介紹

 

大血管阻塞造成的中風是相當嚴重的,隨著科技進步,現在可以用血管內技術取出血栓,緩解血管阻塞狀況。吳醫師與其團隊,對於血管內取栓後,患者的預後好壞,究竟跟那些臨床因子有關,很有興趣,於是有此研究。

 

研究回溯收集了四年間共 148 位大血管阻塞中風並經血管內取栓治療之患者,經分析後發現,與日後功能預後較好有關的因素為:年輕、可坐起、正常吞嚥功能、較頻繁的每日復健。

 

大型醫學中心,對於嚴重疾病的照護是其強項,治療也通常更為積極,與世界先進趨勢類似,各種醫療記錄跟評估也都相當完整。在自己的強項領域做分析,是很不錯的臨床研究主題。

 

 

恭喜吳醫師!

 

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[快訊] 吳爵宏醫師團隊,關於使用超音波評估龐貝氏症患者骨骼肌之研究,獲 European Journal of Paediatric Neurology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

龐貝氏症,是嚴重的遺傳性肌肉疾病,會因為過度累積的肝醣堆積在肌肉中,造成肌肉損傷,逐漸失去功能,甚至影響到心臟而死亡。超音波評估,過去常用的是半定量的 Heckmatt scale,給予肌肉影像狀況評分,吳醫師團隊想嘗試研發更精確的定量方式,於是有此研究。

 

研究收入了 18 位龐貝氏症患者,選定多處肌肉做超音波量測,記錄超音波異質性數值(使用 ImageJ 量測訊號標準差,除以平均值所得),以及彈力造影測得數值,並與患者的運動功能多項參數做比對。

 

結果發現,小腿肌肉的超音波異質性與步行距離成正比,四肢肌肉的超音波異質性與爬樓梯能力成正比。也就是說,超音波異質性越低,運動能力越差。作者總結,超音波異質性數值是個很好的量化指標,日後或能協助我們辨認出早期疾病。

 

 

恭喜吳醫師!

 

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2023 / 3 / 5(日)活動內容

 

 

臨床研究與發表工作坊

Clinical research and publication hands-on workshop

 

2023 年 3 月 5 日(日)9:00a – 4:40p

台北捷運公館站旁 集思台大會議中心

吳昭慶醫師 / 黃志生醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

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【2023 年第一班】課後校友大量發表的工作坊開放報名!

 

 

臨床經常做,卻未有自己的論文嗎?別讓機會就這樣溜走,為自己的學術成績做出證明。課程中將教您找出適合投稿的題材、怎麼寫才是 reviewer 看得上眼的好論文,以及絕對要避開的投稿地雷,由第一線的國際期刊 editor 與資深 reviewer 親自分享。

 

新思惟提供架構清晰的寫作方式,以「發表 SCI 論文」為目標,從論文怎麼寫作、reviewer 怎麼審稿、revision 怎麼回應,到臨床研究如何建立自己的資料庫,令人心生畏懼的統計實作,課堂中更是帶著您親手完成!透過講師豐富的投稿經驗來解析,給您最務實的起步建議,讓論文發表不再遙不可及。

 

【最新快訊】2022 年新思惟研究課程校友發表共計發表超過 1000 篇!年初進修來學習,年底發表有機會!

 

  • 從審閱者角度,學會正確的標題與摘要寫法,避免一眼就被退稿。
  • 學會又快又有效的寫論文,不靠靈感靠結構,能夠持續穩定產出。
  • 統計不好別擔心,當天讓你在親手跑出統計,做出 SCI 等級圖表。
  • 讓 revision 有高機率能夠被 accept,讀懂 reviewer 真正想表達的。
  • 研究環境不夠好?其實大家都是,教你整合手邊資源,順利起步。
  • 想不到研究主題嗎?不知道怎麼累積研究資源嗎?讓我們教你。

 

由具有國際頂尖期刊 editor 經驗,長期評估大量稿件的吳昭慶醫師,與實際從中小型醫院學術起步,並產出系列論文的黃志生醫師,搭配多次獲得研究獎項,並在國際學會擔任顧問的蔡依橙醫師,一同講授。

 

最適合初學者的入門課程,為你而開。

 

 

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時間地點

 

時間:2023 年 3 月 5 日(日)9:00a – 4:40p

地點:台北捷運公館站旁 集思台大會議中心

名額:35 名,視疫情降載規定調整。

主辦單位:新思惟國際(InnovaRad)

 

 

馬上報名

 

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發表於 20230305(日) 第二十二梯次 | 已標籤 , , , , , , , , , , , , , , | 2023 / 3 / 5(日)活動內容 已關閉迴響。

問:想做手術比較的研究,發現 PubMed 已有類似文章且統計結果相近,打算改由學習曲線的角度切入,想問適合用的統計方式?

 

 

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問:校長好,我的研究內容,是同一位手術醫師,用兩種不同 approach,做同一種手術的比較,但文獻回顧時,發現 PubMed 上已經有 2015 年發表的 meta-analysis,結果與我們的統計大多相同。所以,我們想改從 learning curve 的角度切入,這種類型的文章適合使用什麼樣的統計分析製圖方法?

 

答:(蔡依橙)

 

學習曲線類的文章,最重要的事情是資料探勘。你要說明的是,這個手術大概做幾台之後會比較上手。這個「上手」,就需要一個 endpoint。

 

所以,你要先找一個 endpoint,例如是手術時間、失血量,還是病人預後的疼痛分數、功能分數、存活天數、住院天數等等都可以,或者你也可以全部先收集起來跑統計看看。

 

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