AI 出現一陣子了,從教學者的角度看,AI 對於初學者 / 學生族群,有什麼趨勢改變?

 

 

 

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答:(蔡依橙)

 

我認為 AI 讓能力的貧富差距變大,而不是變小。

 

你可能會認為,AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情,不懂的事情,以前要搜尋很久,現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向,很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。

 

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問:Major revision 時,審閱者的意見又多又煩,可以叫 AI 回覆嗎?

 

 

 

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答:(蔡依橙)

 

Major revision,基本上就是「考慮給你過」了,在這個階段作任何事情,最好都不要去點「激怒值」。

 

使用 AI 自動生成回覆,因為他不知道你的論文在寫什麼,也不知道你將採取什麼策略,生出來的內容會非常通順,但極為空洞。你問大學老師就知道,學生交來這種報告,是激怒值很高的。(內心 OS:所以你現在是瞧不起我嗎?你用 AI 亂噴的東西,我要花自己的時間/人生去閱讀?)

 

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[快訊] 詹雯惠醫師團隊,關於 4D CT 導引副甲狀腺手術提升洗腎病患的手術效率之研究,獲 International Journal of Surgery 刊登!

 

 

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文章介紹

 

對於許多需要長期洗腎(ESRD)的病人來說,他們可能會併發一種叫做「次發性副甲狀腺功能亢進」的問題,而且常常吃藥也控制不好。臨床會建議用外科手術(副甲狀腺切除術)來治療。

 

不過,這種手術有個麻煩的地方:有問題的副甲狀腺常常很難在手術前就精確找到位置,導致傳統手術非常依賴外科醫師的經驗,需要在手術中慢慢「摸索」。

 

詹雯惠醫師團隊想評估一種叫做「四維電腦斷層掃描」(4D CT)的影像技術,看看它是不是真的能幫醫師更準確地定位,從而提升手術的效率,並帶來實際的好處。

 

這項研究分析了從 2023 年 1 月到 2024 年 12 月期間,總共 103 位接受副甲狀腺切除術的洗腎病人。

 

研究團隊將這些病人分成兩組:

 

  • 4D CT 組(45 人): 手術前使用 4D CT 來做精確定位。
  • 傳統組(58 人): 使用傳統的超音波,有時會搭配 SPECT/CT 來定位。

 

研究主要比較的指標是「手術時間」的長短,以及「手術中需要做冷凍切片」的次數。同時,研究也會分析這兩種影像檢查的準確度,並追蹤病人的術後效果,確保兩組的治療成效是一樣好的。

 

研究發現,4D CT 組 的表現明顯比較好:

 

  • 手術時間顯著更短: 4D CT 組的平均手術時間為51 分鐘,而傳統組需要 188.78 分鐘。這代表手術時間縮短了 13.9%。
  • 術中不確定性顯著降低: 在手術中需要做好幾次冷凍切片來確認的比例,4D CT 組只有9%,但傳統組高達 31.0%,顯示 4D CT 讓術中確認的需求降低了 3.5 倍。
  • 診斷更準確: 4D CT 的診斷準確度有 75%,遠高於傳統影像的33%。

 

經過統計分析後也證實,使用 4D CT 是唯一能顯著減少術中冷凍切片需求的關鍵因素(OR: 0.21, 95% CI, p = 0.009)。最重要的是,兩組病人在術後的恢復狀況(如血液指數控制)和併發症發生率都差不多,這證明 4D CT 提升了效率,但並沒有犧牲治療的安全性或效果。

 

對於那些藥物治療效果不好、需要動手術的洗腎病人來說,在手術前使用「四維電腦斷層掃描」(4D CT)來定位,可以透過更精準的定位,顯著提升手術的效率(開刀開得更快、更準)。

 

 

恭喜詹醫師!

 

用比較高階的統計方法處理數據,能投到高分期刊嗎?MedCalc 可靠嗎?來看看講師的建議

 

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10 月 86 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/10)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,7 月(53 篇)、8 月(53 篇)、9 月(75 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

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寫臨床論文有什麼意義?還不是為了升等在那裡硬寫?

 

 

 

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答:(蔡依橙)

 

 

被逼著努力,誰都會想逃。

 

最近看到一些網路上的討論(抱怨?),我能理解生活壓力下的發言,也想補充一下我的看法。

 

人生有不同的階段,你會有不同的「喜歡的事情」。

 

自己打從心裡想做,的確是很重要的,沒有動機、被強迫做,升學過程已經經歷太多,出了社會還繼續這樣,真的很辛苦。

 

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