2021 / 1 / 20

[快訊] 蘇則聿醫師團隊，使用深度學習判斷 X 光片橫膈下空氣以做預警系統之研究，獲 Journal of Clinical Medicine 刊登！

 

 

獎狀2

 

 

文章介紹

 

胃腸道若有破裂，往往會造成嚴重的感染、休克甚至死亡，如果能在初期注意到 X 光片上，在橫膈膜下的游離空氣，就能早期預警、早期診斷、早期治療，預後相當不錯。

 

不過，由於急診室的狀況瞬息萬變，在各種緊急狀況彼此競爭注意力的情況下，很難面面俱到，於是，蘇醫師團隊預計使用深度學習技術，讓電腦自動判別 X 光上的游離空氣，並自動發出預警，提醒醫師注意。

 

研究使用了 667 張 X 光，其中 587 張做訓練，80 張做測試，結果發現準確度還不錯，AUC 達 0.889。

 

作者認為，藉由這樣的模式，可以協助在急診室忙碌的醫療人員，或者仍在訓練中的年輕醫師，更輕鬆的完成工作。

 

 

恭喜蘇醫師！

 

 

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期刊介紹

 

Journal of Clinical Medicine（JCM）是創刊於 2012 年的全電子版、open access 期刊，出版商為瑞士的 Multidisciplinary Digital Publishing Institute（MDPI）。JCM 於 2019 年的 impact factor 為 3.303。在 Medicine, General & Internal 類，為 Q1(36/165) 期刊。

 

 

蘇則聿醫師與新思惟

 

 

 

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