2021 / 3 / 8

[快訊] 梁宗榮醫師團隊，關於甲狀腺切除，經口或經腋下乳房之兩種術式比較研究，獲 World Journal of Surgery 刊登！

 

 

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文章介紹

 

甲狀腺切除術，傳統作法會留下脖子處明顯的疤痕，在穿衣服的選擇上會受限制，於是漸漸地有各種從遠端打洞過來開的手術，梁宗榮醫師常作的，就是以內視鏡，從口腔，或雙側腋下乳房，打出通道後，到甲狀腺處作切除。

 

經驗累積多了之後，梁醫師想知道，這兩種手術比較起來如何，有沒有哪一個特別好，於是作了本研究。

 

回顧 2018 到 2020 共 72 例經口內視鏡手術，以及 63 例經雙側腋下乳房內視鏡手術，結果發現，經口內視鏡手術的患者，稍微年輕一些（44.7 vs 49.3），腫瘤也稍微小（2.4 vs 2.8 cm）。經口內視鏡手術所費的時間較長，不過，如果扣掉前 20 例的話（學習曲線），之後兩種手術的時間並沒有差異。

 

引流液，則是經雙側腋下乳房內視鏡手術較多。不過手術失血、住院天數、術後疼痛指數、取得淋巴結數目，都沒有顯著差異。術後的併發症，也沒有顯著差異。

 

整體來說，梁醫師團隊認為，經口與經雙側腋下乳房的作法，在手術結果上沒有差異。主治醫師可以根據個別病人的狀況，作適當的決定。

 

把自己專長的手術類型作到好，穩定且精通了之後，回頭作些統計，回答一些自己也有興趣知道的問題，除了能夠順利發表之外，也等於是自己的手術技術履歷介紹，能獲得世界級的同儕認可。

 

 

恭喜梁醫師！

 

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2021 / 3 / 4

疫情都沒病人了，要怎麼做研究？

 

作者：台北市立聯合醫院仁愛院區 中醫科 林舜穀 醫師

相關文章：[快訊] 林舜穀醫師團隊，關於 COVID-19 疫情對患者求診中醫行為變化之研究，獲 BMC Complementary Medicine and Therapies 刊登！

 

 

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沒病人怎麼做研究？

 

自從武漢肺炎爆發以來，全世界已經累積超過十萬篇相關的論文，但我想很多人都會有這樣的疑惑：

 

｢我沒有看過武漢肺炎的病人，怎麼可能發表武漢肺炎的論文？｣

｢台灣的武漢肺炎病人那麼少又通通集中隔離，怎麼可能研究？｣

｢疫情期間病人大量減少，薪水都快沒有了，怎麼還有時間發論文？｣

 

其實，像武漢肺炎這種大規模傳染的疾病，影響是非常巨大而深遠的，幾乎每一個人都會受到影響，包含：大眾運輸要強制戴上口罩、百貨公司人流大幅減少、大型慶典集會停止辦理等等。

 

醫療院所當然也不例外，大門進行嚴格的出入管制，甚至有許多院所將大部分的門封死，僅留下單一通道。臨床照顧也發生巨大的轉變，上至醫院層級的分倉分流，下至每個單位感控流程，都對醫療工作有巨大的影響。

 

這些改變會影響每一位醫護人員，即使沒有直接照顧武漢肺炎的患者，也逃不過這波巨大的轉變。而一旦有改變，可能就是流程再進化的機會，也有可能產生值得研究的題目。

 

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2021 / 2 / 25

[快訊] 李威成醫師團隊，關於上頷牽引術對長期矢狀面前後徑之影響的統合分析，獲 PLOS ONE 刊登！

 

 

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文章介紹

 

三級異常咬合（Skeletal Class III malocclusion）的治療，需要做上頷牽引，不過，究竟其長期效果如何，尚無定論。李醫師團隊，預計使用統合分析，回答這個問題。

 

經過收入 2020 年 9 月前的研究，並做統合後，發現上頷牽引治療，在短期內矯正上頷發育不全，效果不錯，而且結果不受年紀或性別影響。不過，隨著時間過去，在矢狀面前後徑的改變將逐漸消退。

 

作者群也提到，目前的研究中，受限於量測只用 SNA 角度，且研究異質性高，整體的實證效力仍有提升空間，建議回來如果設計大型長期的觀察研究，可以針對目前文獻缺乏的部分做規劃。

 

 

恭喜李醫師！

 

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2021 / 2 / 25

[快訊] 張俊鴻醫師團隊，以血液 D-glutamate 濃度跑機器學習以診斷輕微認知受損與阿茲海默症之研究，獲 Journal of Psychopharmacology 刊登！

 

 

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文章介紹

 

D-glutamate，由於與 N-methyl-D-aspartate receptor 的調控有關，被認為與認知功能老化有關。張俊鴻醫師團隊，預計使用周邊血液測得的 D-glutamate 濃度，去評估看看，能否將輕微認知受損，以及阿茲海默症患者，與正常健康人區分開來，並使用機器學習，去看看其預測能力。

 

研究收入了 31 位正常人作為對照組，21 位輕微認知受損（MCI）、133 位阿茲海默症患者（AD），收集其以 HPLC 獲得的血中 D-glutamate 濃度、CDR 量表、MMSE 量表，並以四種不同的機器學習演算法，去找出具有最強預測力的模型。

 

結果發現，MCI 與 AD 患者的確有較差的血中 D-glutamate 濃度。以機器學習的結果來說，naïve Bayes model 以及 random forest model 分別對 MCI 與 AD 診斷，效果最好。多變項分析發現，D-glutamate 濃度與 MMSE 總分有顯著相關。

 

作者群總結認為，周邊血液 D-glutamate 濃度與認知受損相關，也是個很好的偵測 MCI 與 AD 的標記，搭配機器學習，應能協助醫師在門診有效診斷 MCI 與 AD。

 

 

恭喜張醫師！

 

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2021 / 2 / 25

[快訊] 馬瑄孝醫師團隊，關於急診骨科外傷患者篩檢 COVID-19 造成臨床影響之研究，獲 Journal of the Chinese Medical Association 刊登！

 

 

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文章介紹

 

因應 COVID-19 疫情，醫院在接受不明狀況患者時，會多加一道篩檢流程，不過，這樣的篩檢流程，會不會延遲臨床治療工作，甚至造成比較差的預後呢？馬瑄孝醫師團隊，預計回顧醫院的實際經驗，回答這個問題。

 

研究收入了 2020 年 4 月從急診室進來的所有骨科外傷患者，這時的急診室已經全面做初步檢傷，在符合以下四項條件者，做 COVID-19 篩檢。

 

  • 近 14 天內的國外旅遊史
  • 高風險職業
  • 曾接觸過 COVID-19 確診患者
  • 任何相關症狀，如：發燒、咳嗽、喉嚨痛、流鼻水、失去味覺、失去嗅覺、肌肉痠痛、疲倦、喘等。

 

在入院的 163 位骨科外傷患者中，有 24 位符合上述條件並做了 COVID-19 的檢測，其中有 22 位最終接受手術。發燒是最常見的符合條件。檢測過程的確稍微延遲了患者接受手術的時間，平均約增加一天左右。在所有檢測中，都沒有 COVID-19 確診患者。

 

在 20 位發燒的患者中，12 位找不到原因，6 位為泌尿道感染、1 位為髖關節感染、1 位為合併肺炎與泌尿道感染。平均發燒天數為 4.3 天，住院天數為 8.7 天。在研究期間，並沒有血管栓塞事件、手術併發症或住院期間死亡病例。

 

總結來說，作者群認為，在疫情期間所採用的 COVID-19 篩檢流程，雖然會稍微增加患者接受手術的等待時間，但這個等待是合理的，也沒有造成不良患者預後。

 

最近因為疫情關係，科學期刊特別愛收 COVID-19 相關的研究，許多研究者認為，臺灣沒有本土感染，就沒有寫相關主題研究的機會，但其實這個想法並不是太精確。因為疫情的影響是很多面向的，除了實際感染與治療之外，相關的行政流程改變、醫療行為改變、臨床路徑調整，都是很好的研究主題，包括馬醫師團隊在內，許多校友都用更宏觀的角度，把握住了這樣的發表機會，值得學習！

 

 

恭喜馬醫師！

 

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