患者如果因為各種狀況來到醫療機構求診，就是個很好的機會做戒菸介入治療，不過在這之前，要先了解民眾的吸菸行為，才能比較有效的介入。黃萬均醫師與團隊，在越南 4 個省分的 46 家醫療機構，連續收集大於 15 歲的患者，並完成關於吸菸行為、戒菸嘗試、戒菸意願等的完整調查。
在 11245 位前來就診的患者中，目前有抽菸的比例為 18.6%，男性為 34.6%，女性僅 1.1%。最近一年中如果曾經被醫護人員問過關於吸菸狀況的，比較有意願要戒菸。過去一年內曾經嘗試過戒菸的人中，使用戒菸協助的相當少，尼古丁替代治療 10%，諮詢僅 1.9%。就診醫療機構如果是國家或省級醫院者，有較高意願戒菸，達 30.3%，反之，到地區醫院或社區健康中心者，只有 11.3% 與 11.1%。
作者總結，吸菸在越南的男性族群中相當普遍，但很少使用戒菸協助資源。或許可以考慮，在一般的醫療機構中，加入戒菸介入治療。
黃醫師與澳洲和越南的團隊，形成很好的聯繫跟合作，在公共衛生上能發揮實際影響力，也能將相關資訊整理成論文發表，是很不錯的模式。
恭喜黃醫師！
過去有些研究，發現出生在不同月份的人，他們後續罹患精神疾患的機會是不一樣的，可能跟氣候、入學時間等有關。
許智維醫師，專長各式 dry lab，想利用自己所熟悉的健保資料庫大量數據，加上統合分析，來把這個議題做個總整理，於是有了這個相當大型且完整的研究：先跑健保資料庫，看看大量數據的結果如何，然後再用統合分析，將既有文獻與臺灣數據做總歸納。
研究收入了 1951777 位患者，分析發現，除了創傷後壓力症候群、解離症、飲食異常、性別不一致、性癖症之外，其他的精神疾患都有明顯的月份出生趨勢差異。
統合分析則收入了 51 篇研究，探討 10 個精神疾患，結果發現，在每個學年中，最年輕的那個月的小朋友，會有最高的比例，有智能障礙、自閉症、ADHD。冬天生的孩子，則有較高的思覺失調症、第一型雙極性疾患、憂鬱症。秋天生的孩子，則有較高的酒精濫用問題。阿茲海默症與飲食異常，則沒有明顯的出生季節差異。
這篇文章的企圖心很大，在研究早期跟智維聊到的時候，其實蠻多資深研究者都建議他可以切成幾篇發表。因為目前的科學形式，比較偏好安打型的論文，大概只剩下基礎領域，或者少數的頂尖研究者，會考慮把大量故事串起來，一次拚一篇大的場外全壘打。
這是因為，串起大量故事的時候，邏輯與研究法，就比較吃審閱者的主觀意識，必須剛好遇到也認同作者群企圖與研究策略的，才有可能認可。
最後，智維被退了九次稿，總共投稿將近一年。目標 IF 也比預期的低了十分。不過，年輕的時候，用自己的強大能力拚一次，卻也是許多才氣縱橫的研究者，出道時曾經嘗試過的。最終登在 5 分以上的期刊，依然相當不錯，而北歐期刊對科學形式與內容的自由包容，也是很好的歸宿。
經過這一連串的經歷，智維認為，這是「致敬住院醫師時代的自己」，也列出了對他自己來說，很有意義的一些細節，包括：
很有故事與企圖心的一篇，是退休的時候，拿在手上都會會心一笑的美好回憶。
恭喜許醫師！
臨床上，常有患者誤食魚骨、雞骨、硬幣，或其他種類異物，懷疑卡在食道或胃裡，而來求診。由於 X 光的方便性與穿透力，幾乎都做為第一線評估工具。不過，到底 X 光對於上消化道的異物偵測能力如何，不同的研究差異頗大。楊大緯醫師預計使用統合分析，將相關的研究整合起來，看看現況如何。
研究收入了 17 篇共 4809 位受試者，經分析發現，X 光整體的敏感度僅 0.58，但特異性可達 0.94。也就是說，真的有的不一定看得到，但沒有的，幾乎 X 光都會說沒有。且各研究之間的異質性很高。
由於這樣的特色，作者群認為，臨床上用 X 光來排除異物存在，實在不是很推薦，因為會有不少的患者明明有，但 X 光照不出來。對於有懷疑的患者，以內視鏡做為進一步檢查，仍是必須的。
從臨床上的困境出發，去思考統合主題，相當不錯。對於 X 光偵測上消化道異物，除非是金屬成分，或骨化明顯的物質，否則真的是相當靠運氣。有看到是幸運，沒看到什麼都很難確定。將既有文獻整合，並確認臨床直覺和經驗無誤，也能讓後續檢查的開立，更有信心。
恭喜楊醫師！
吳青陽醫師在生涯早期，還沒開始進入肺癌研究時，花了很多的功夫在靜脈注射座上，這是因為年輕主治醫師就只有這個可以做，但這樣的「小手術」，卻對患者後續治療的品質跟滿意度有很大的影響。
在早年的研究中，吳青陽醫師漸漸發現了許多導致靜脈注射座功能不良或產生併發症的原因，於是設定了一個標準作業流程，協助施作的年輕醫師，跟著流程判斷，就能做出對患者最好的決定，避免過去因人而異的隨機決策。
經過多年的臨床導入實踐後，吳青陽醫師與其團隊，想看看這樣的流程，長期預後如何，並進一步觀察是不是有仍需要改進的細節。
研究收入了 2012 到 2018，並根據自訂標準作業流程放置的靜脈注射座患者，並統計其放置位置、手術時間以及併發症等資訊。結果發現，整體手術併發症僅為 0.07%，而且沒有氣胸、血腫、管路彎折、管路斷裂、皮膚腐蝕等狀況。必須動用到超音波導引，以放入內頸靜脈的機率，也從 4.67% 下降到 0.99%。平均手術時間，從 37.88 分鐘降到 23.20 分鐘。
作者群認為，這個過去設計的標準作業流程，能夠很有效的減少超音波導引穿刺內頸靜脈的需求、降低嚴重併發症、縮短手術時間，並提供相當不錯的功能預後，推薦給同行參考。
實際觀察我們在臨床上所做的各種大大小小手術，思考如何改進，然後制定出好的工作流程，在短期、中期、長期，都能持續發表其結果，如果結果優秀，可能會成為業界的典範，擴散到全世界去。
恭喜吳醫師！
阿茲海默症患者常見腦血管動脈硬化的狀況，而動脈硬化常是個全身性的疾病，於是林舜穀醫師與其團隊思考，是否有可能用周邊動脈的波形參數，去學習並預測患者是否有阿茲海默症。
研究收入了 87 位阿茲海默症患者，以及 74 位對照組，並分做訓練組跟確認組。先以非侵入性方法，量測其橈動脈壓力波形，以及指尖光吸收變化量，並將訓練組資料輸入一個五層的機器學習模型中訓練。然後再用確認組，看看其辨認阿茲海默症患者的診斷率如何。
結果發現，整體準確度 82.86%，特異性 92.31%，AUC 為 0.83。作者群認為，這是個不錯的初步嘗試，日後或許能以這樣的方法為基礎，開發非侵入性的阿茲海默症檢測或追蹤工具。
人工智慧，或機器學習，是近年的熱門題目。選擇一個在臨床上，預測很重要，但偏偏既有的工具都預測不好的領域，選一大筆資料，分成訓練跟確認組，然後把訓練組拿去跑機器學習，取得模型後，再檢測其診斷準確度，是個常見的論文發展方向。
恭喜林醫師！
