脂肪肝患者中，合併有睡眠呼吸中止的比例頗高，但因為完整的睡眠多項生理檢查較為繁複，且需住院，如果能有一個快速且非侵入性的篩選工具，將會方便許多。於是蔡醫師團隊，想利用容易取得的參數，建構一個能有效預測睡眠呼吸中止症的模型，以快速篩選出這群患者。
研究回顧了 2017 到 2020 年，共 59 位打鼾患者，因懷疑有脂肪肝，接受肝臟超音波檢查的記錄。並回顧其 controlled attenuation parameter (CAP) 以及 hepatic steatosis index (HIS) 數值，並與患者接受睡眠多項生理檢測的記錄作分析。
經過分析建模發現，最準確的模型是：男性、BMI > 24.8，並有 HIS > 38 時，其預測睡眠呼吸中止的準確度最好，AUC 達 0.81。使用這個數據，再放到驗證組檢視，準確度可達 70%。
作者認為，這樣的模型，數據取得快速方便，可以幫助臨床醫師，快速找出需要檢查與治療的潛在睡眠呼吸中止患者。
恭喜蔡醫師！
徐英碩醫師團隊，發展了一個單極心電圖貼片，可偵測各種睡眠相關數據，由於目前診斷睡眠呼吸中止的標準檢查，是到醫院做睡眠多項生理檢測，不過在醫院過夜跟在家裡過夜，還是有可能有所不同，徐醫師團隊想知道，如果使用這個貼片偵測儀，去偵測醫院睡眠與家中睡眠的不同，會發現什麼呢？
研究收入了 125 位受試者，接受睡眠多項生理檢測，並同時貼上這個貼片偵測儀。檢查結束之後，患者繼續配戴貼片偵測儀回家睡三個晚上。分析發現，患者在醫院睡覺，平躺的比例較高，睡眠呼吸中止的狀況也較為嚴重，但在家裡並沒有這樣的現象。
作者總結，由於在醫院睡覺，或許因為較為拘謹、較為不熟悉，平躺比例較高，這有可能導致測量到的睡眠呼吸中止狀況比實際嚴重。如果能使用方便的貼片偵測儀，實際記錄患者在家睡眠的狀況，或許將能更為準確。
恭喜徐醫師！
作者：安南醫院 精神科 張俊鴻 醫師
相關文章：[快訊] 張俊鴻醫師團隊，關於 NDMA 受體增進藥物與失智症患者認知功能之統合分析，獲 Scientific Reports 刊登！
目前為止，一共發表了六篇統合論文，其中五篇是第一作者，都是自己親手寫，親自回覆；其中四篇是探討 NMDA 接受體路徑調控；而這篇論文要特別感謝資深統計分析師林星帆顧問和張凱閔教授。
作者：安南醫院 精神科 張俊鴻 醫師
相關文章：[快訊] 張俊鴻醫師獲頒「2021 年台灣臨床失智症學會學術獎」佳作！
回顧今年，共發表了六篇，其中四篇是第一作者，都是自己親手寫、親自回覆。另外，論文還獲得「2021 台灣臨床失智症學會學術獎」！
資深新思惟之友張俊鴻醫師，以〈Plasma d-glutamate levels for detecting mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: Machine learning approaches〉一文，在 2021 年「台灣臨床失智症學會學術獎」甄選中脫穎而出，於「臨床研究組」榮獲佳作！
