[快訊] 許智維醫師團隊,關於出生月與心理疾患關聯之健保資料庫與統合分析研究,獲 Acta Psychiatrica Scandinavica 刊登!

 

 

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文章介紹

 

過去有些研究,發現出生在不同月份的人,他們後續罹患精神疾患的機會是不一樣的,可能跟氣候、入學時間等有關。

 

許智維醫師,專長各式 dry lab,想利用自己所熟悉的健保資料庫大量數據,加上統合分析,來把這個議題做個總整理,於是有了這個相當大型且完整的研究:先跑健保資料庫,看看大量數據的結果如何,然後再用統合分析,將既有文獻與臺灣數據做總歸納。

 

研究收入了 1951777 位患者,分析發現,除了創傷後壓力症候群、解離症、飲食異常、性別不一致、性癖症之外,其他的精神疾患都有明顯的月份出生趨勢差異。

 

統合分析則收入了 51 篇研究,探討 10 個精神疾患,結果發現,在每個學年中,最年輕的那個月的小朋友,會有最高的比例,有智能障礙、自閉症、ADHD。冬天生的孩子,則有較高的思覺失調症、第一型雙極性疾患、憂鬱症。秋天生的孩子,則有較高的酒精濫用問題。阿茲海默症與飲食異常,則沒有明顯的出生季節差異。

 

這篇文章的企圖心很大,在研究早期跟智維聊到的時候,其實蠻多資深研究者都建議他可以切成幾篇發表。因為目前的科學形式,比較偏好安打型的論文,大概只剩下基礎領域,或者少數的頂尖研究者,會考慮把大量故事串起來,一次拚一篇大的場外全壘打。

 

這是因為,串起大量故事的時候,邏輯與研究法,就比較吃審閱者的主觀意識,必須剛好遇到也認同作者群企圖與研究策略的,才有可能認可。

 

最後,智維被退了九次稿,總共投稿將近一年。目標 IF 也比預期的低了十分。不過,年輕的時候,用自己的強大能力拚一次,卻也是許多才氣縱橫的研究者,出道時曾經嘗試過的。最終登在 5 分以上的期刊,依然相當不錯,而北歐期刊對科學形式與內容的自由包容,也是很好的歸宿。

 

經過這一連串的經歷,智維認為,這是「致敬住院醫師時代的自己」,也列出了對他自己來說,很有意義的一些細節,包括:

 

  • 第一個屬於自己主持的研究計劃之產物
  • 第一回挑戰單篇論文中融合健保資料庫+統合分析
  • 第一篇真的花錢購買統合分析所需要的論文
  • 第一次超越自己以往收錄文章的上限,整理了50篇以上的文章、完成了近100頁的Supplement

 

很有故事與企圖心的一篇,是退休的時候,拿在手上都會會心一笑的美好回憶。

 

 

恭喜許醫師!

 

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[快訊] 楊大緯醫師團隊,關於 X 光偵測上消化道異物之統合分析,獲 Diagnostics 刊登!

 

 

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文章介紹

 

臨床上,常有患者誤食魚骨、雞骨、硬幣,或其他種類異物,懷疑卡在食道或胃裡,而來求診。由於 X 光的方便性與穿透力,幾乎都做為第一線評估工具。不過,到底 X 光對於上消化道的異物偵測能力如何,不同的研究差異頗大。楊大緯醫師預計使用統合分析,將相關的研究整合起來,看看現況如何。

 

研究收入了 17 篇共 4809 位受試者,經分析發現,X 光整體的敏感度僅 0.58,但特異性可達 0.94。也就是說,真的有的不一定看得到,但沒有的,幾乎 X 光都會說沒有。且各研究之間的異質性很高。

 

由於這樣的特色,作者群認為,臨床上用 X 光來排除異物存在,實在不是很推薦,因為會有不少的患者明明有,但 X 光照不出來。對於有懷疑的患者,以內視鏡做為進一步檢查,仍是必須的。

 

從臨床上的困境出發,去思考統合主題,相當不錯。對於 X 光偵測上消化道異物,除非是金屬成分,或骨化明顯的物質,否則真的是相當靠運氣。有看到是幸運,沒看到什麼都很難確定。將既有文獻整合,並確認臨床直覺和經驗無誤,也能讓後續檢查的開立,更有信心。

 

 

恭喜楊醫師!

 

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[快訊]吳青陽醫師團隊,關於自訂之靜脈注射座規範的長期結果研究,獲 Journal of Personalized Medicine 刊登!

 

 

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文章介紹

 

吳青陽醫師在生涯早期,還沒開始進入肺癌研究時,花了很多的功夫在靜脈注射座上,這是因為年輕主治醫師就只有這個可以做,但這樣的「小手術」,卻對患者後續治療的品質跟滿意度有很大的影響。

 

在早年的研究中,吳青陽醫師漸漸發現了許多導致靜脈注射座功能不良或產生併發症的原因,於是設定了一個標準作業流程,協助施作的年輕醫師,跟著流程判斷,就能做出對患者最好的決定,避免過去因人而異的隨機決策。

 

經過多年的臨床導入實踐後,吳青陽醫師與其團隊,想看看這樣的流程,長期預後如何,並進一步觀察是不是有仍需要改進的細節。

 

研究收入了 2012 到 2018,並根據自訂標準作業流程放置的靜脈注射座患者,並統計其放置位置、手術時間以及併發症等資訊。結果發現,整體手術併發症僅為 0.07%,而且沒有氣胸、血腫、管路彎折、管路斷裂、皮膚腐蝕等狀況。必須動用到超音波導引,以放入內頸靜脈的機率,也從 4.67% 下降到 0.99%。平均手術時間,從 37.88 分鐘降到 23.20 分鐘。

 

作者群認為,這個過去設計的標準作業流程,能夠很有效的減少超音波導引穿刺內頸靜脈的需求、降低嚴重併發症、縮短手術時間,並提供相當不錯的功能預後,推薦給同行參考。

 

實際觀察我們在臨床上所做的各種大大小小手術,思考如何改進,然後制定出好的工作流程,在短期、中期、長期,都能持續發表其結果,如果結果優秀,可能會成為業界的典範,擴散到全世界去。

 

 

恭喜吳醫師!

 

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[快訊] 林舜穀醫師團隊,關於使用機器學習動脈波形,以辨認阿茲海默症患者之研究,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

阿茲海默症患者常見腦血管動脈硬化的狀況,而動脈硬化常是個全身性的疾病,於是林舜穀醫師與其團隊思考,是否有可能用周邊動脈的波形參數,去學習並預測患者是否有阿茲海默症。

 

研究收入了 87 位阿茲海默症患者,以及 74 位對照組,並分做訓練組跟確認組。先以非侵入性方法,量測其橈動脈壓力波形,以及指尖光吸收變化量,並將訓練組資料輸入一個五層的機器學習模型中訓練。然後再用確認組,看看其辨認阿茲海默症患者的診斷率如何。

 

結果發現,整體準確度 82.86%,特異性 92.31%,AUC 為 0.83。作者群認為,這是個不錯的初步嘗試,日後或許能以這樣的方法為基礎,開發非侵入性的阿茲海默症檢測或追蹤工具。

 

人工智慧,或機器學習,是近年的熱門題目。選擇一個在臨床上,預測很重要,但偏偏既有的工具都預測不好的領域,選一大筆資料,分成訓練跟確認組,然後把訓練組拿去跑機器學習,取得模型後,再檢測其診斷準確度,是個常見的論文發展方向。

 

 

恭喜林醫師!

 

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[快訊] 蘇冠文醫師團隊,關於臍帶血 Fas ligand 與過敏性鼻炎和肺部感染關係之研究,獲 Journal of Microbiology, Immunology and Infection 刊登!

 

 

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文章介紹

 

不管是臍帶血或血清,新生兒血中的 Fas ligand (FasL) 濃度,有多篇研究顯示,與短期過敏症狀有關,不過目前沒有長期研究。蘇冠文醫師,預計研究臍帶血 FasL 濃度,與七歲時的過敏狀況關係。

 

使用臺灣兒童過敏預測世代研究的資料,分析發現,臍帶血的 FasL 濃度,的確與七歲孩童的過敏性鼻炎、阻塞性肺功能、FeNO、塵蟎過敏等均有關。臍帶血的 FasL 濃度,應可作為過敏相關疾病的預測生物標記。

 

能利用出生時的資料,去預測七年後孩子是否可能會產生各種過敏疾病,相當有意思。如果有個完整收集的世代資料,許多有趣的分析就有機會被發現。

 

 

恭喜蘇醫師!

 

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