文章介紹
永續和安全的食品是全球重要的議題,在檢測方面需要有良好的敏感性和實用性,且符合成本效益的工具。
然而,傳統的食品安全檢測標準化學方法,如高效液相色譜(HPLC)、氣相色譜(GC)和串聯質譜(MS),有成本高和測試時間長的缺點,阻礙專家獲取足夠資訊,以確保食品的安全。
此外,食品安全檢測,例如生物檢測法,由於樣本的瑕疵,通常會導致偽陽性或偽陰性結果。
到目前為止,食品安全分析目前仍依賴於酶聯免疫吸附法(ELISA)、聚合酶鏈反應(PCR)、HPLC、GC、紫外可見光譜法和質譜法,所有這些方法都需要長時間培訓合格的食品安全檢測實驗室操作員,阻礙了發展快速食品安全檢測系統的機會,尤其是在偏遠地區或資源相對匱乏的地區。
林鼎彥助理教授團隊透過文獻回顧,發現近年來,表面增強拉曼光譜(SERS)已成為食品安全檢測的首選工具之一,可以克服過去幾十年來面臨的困境。SERS 相對於色譜質譜分析具有便利攜帶性、非破壞性和較低成本等優勢。然而,SERS 在食品安全檢測應用方面遇到許多挑戰,如定量準確性、複製性不佳和大分子檢測的不穩定性。因此,SERS 成為全球檢測食品安全的工具的仍不普及。
林鼎彥助理教授團隊回顧了 SERS 當前的設計,彙整所有未來可能面臨到的需求和挑戰,希望提高相關領域對 SERS 的興趣,並促進未來 SERS 在食品安全檢測中的應用。
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期刊介紹
Micromachines 創刊於 2010 年。2022 年的 impact factor 為 3.4,在 Chemistry, Analytical 排名為 Q3(52/99) 期刊,在 Instruments & Instrumentation 排名為 Q2(36/76) 期刊,在 Nanoscience & Nanotechnology 排名為 Q3(70/139) 期刊,在 Physics, Applied 排名為 Q2(77/176) 期刊。
林鼎彥助理教授與新思惟
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