文章介紹
近年來，使用低劑量肺部電腦斷層偵測早期癌症越來越普遍，而抽血檢驗循環腫瘤細胞也已經是臨床上很常使用的工具。如果合併影像發現，以及循環腫瘤細胞資料，能不能增加肺癌的預測能力呢？這是吳醫師團隊想要知道的。
於 2017 到 2018 年兩年間，收入 50 位患者，一開始懷疑有肺部病灶，之後並有完整的肺部影像和循環腫瘤細胞資訊，還有最終的病理結果。首先作者們發現，良性與惡性肺腫瘤的患者，其循環腫瘤細胞量有顯著差異，而且循環腫瘤細胞偵測惡性腫瘤的 ROC，比起影像特徵要來得更好。
以預測惡性腫瘤來說，腫瘤大小的敏感度最好，但循環腫瘤細胞的特異性最好。於是作者們提出了一個結合二者以預測惡性腫瘤的模型。以腫瘤尺寸 ≥ 0.7 公分，加上循環腫瘤細胞 > 3，最終為惡性的機會為 97.9%，相當高，患者應接受較為積極的檢查與治療。
吳青陽醫師的論文都很重臨床實用性，在文章的最後，也提出了他們根據既有研究，所提出的臨床處置流程圖，對讀者非常貼心。
恭喜吳醫師！
期刊介紹
Journal of Personalized Medicine 創刊於 2011 年，2019 年的 impact factor 為 4.433，在 Health Care Sciences & Services 領域排名為 Q1(10/102) 期刊，在 Medicine, General & Internal 領域排名為 Q1(24/165) 期刊。
吳青陽醫師與新思惟
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