答：（蔡依橙）
整體來說，大樣本當然是贏過小樣本的，你我都知道。但我們就是只有小樣本啊，該怎麼突圍呢？有以下技巧。
小樣本的資料比較乾淨
如果不是 prospective trial，多數的 retrospective 大樣本，其實 materials and methods 都有 protocol inconsistency 的問題，小樣本的好處，就是比較容易排除這樣的問題。例如同樣分析乳癌預後，1000人的研究有五個 VS 打不同化療，你雖然只有 100 人，但這 100 人的化療 protocol 你都有照固定的方式作，這就贏了。
在領域上區隔
小樣本的資料，處理的是冷門議題。因為切出不同領域，所以不用跟大樣本硬碰硬。例如全世界在做心臟研究，都做成人的冠狀動脈狹窄偵測，研究 protocol 又好、病人量又大，我怎麼做都沒辦法突破 2 分，投稿也很坎坷。
但我另一條先天性心臟病的路線，專做一個月以下的新生兒，技術難度高，臨床意義強，雖然個數可能就十幾個病人，但全世界沒有比我多的，很容易被接受，而且之後對學界的影響力高，開創了一個新的研究領域，引用次數頗多。
小樣本研究的目標，起步應放在 3 分以下的期刊，挫折感比較不會太大。而 3 分以下期刊，對於統計的要求沒有非常嚴格，避開重要錯誤就好，這些「重要錯誤」，課程上都會提，請放心。等你發表個幾篇，抓到小樣本研究的精妙之處，也懂得發揮臨床意義，就能挑戰 3 分以上的期刊。
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