[快訊] 張俊鴻醫師團隊,關於 D-穀氨酸、腸道菌與阿茲海默症之系統性回顧,獲 International Journal of Molecular Sciences 刊登!

 

 

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文章介紹

 

近年來,有越來越多的研究,討論到腸道菌叢對大腦神經傳導物質的影響,甚至與阿茲海默症的可能關連。尤其穀氨酸傳導功能受損時,對記憶與學習有明顯的阻礙。穀氨酸是 NMDA 受器的刺激物,也是大腦內主要的刺激性神經傳導物質之一。

 

張俊鴻醫師與團隊,對這個主題有興趣,於是搜尋重要資料庫,將所有可得文獻閱讀過後,寫成本篇 systematic review,與全世界分享。

 

目前來說,的確有部分研究開始報告,在阿茲海默患者身上,可以觀察到腸胃道菌叢的改變,進一步導致代謝物的改變,影響腦部。有的菌會影響穀氨酸的代謝,或影響穀氨酸的代謝產物。有的菌則會將 L-穀氨酸轉換為 D-穀氨酸。而穀氨酸受體 NMDAR 的刺激物,有可能改善阿茲海默症與巴金森氏症的認知功能。以上這些發現,都指向腸道菌的確可能藉由 D-穀氨酸的代謝改變,影響 NMDAR 路徑與認知功能。

 

藉由以上的回顧,作者認為,腸胃道菌叢與穀氨酸是未來很有潛力的失智症介入標的,進一步的動物與臨床研究,可以往這方向設計,以釐清相關機制與治療效益。

 

一般來說,寫 review 都需要是一個領域已經發表不少重要研究的大師出來寫,才比較容易被接受。不過,那類的 review 通常是 narrative review(敘事性回顧),有比較明顯的個人觀點角度,也類似 perspective。張俊鴻醫師對這個領域有興趣,但目前在這主題的基礎或臨床研究尚少,另一個可以採取的發表策略,就是 systematic review(系統性回顧)。

 

由於採用的是 systematic review,整個搜尋過程與整理過程就必須系統化,並嘗試建立一些共通性與清楚的表格,這點在文中也處理得很好。

 

如果剛好找到些次主題的數據,能作 meta-analysis,就看統合後得到的發現是什麼,決定要切成數篇,或合成一篇發表。因為這個主題目前並沒有適當的 meta-analysis 資料,於是張醫師團隊決定以 systematic review 單獨發表。

 

在臨床工作中,我們經常對一些主題很有興趣,想知道目前某某領域的現況,如果你找不到大師在這個領域寫 review 的話,不要沮喪,反而要開心,這是機會!用 systematic review 的方式,或許你能順便把自己的整個收集、閱讀與整理,寫成文章投稿,並被接受。

 

這同時也是進入一個新領域的好方法,站在學術活動的主辦者角度想,這篇出來之後,日後如果國際或國內學會需要有人介紹這個主題,被邀請的機會就不小。

 

 

恭喜張醫師!

 

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如果每一堂課都能像新思惟……

 

作者:新竹國泰醫院 腎臟科 李治中 醫師

 

 

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生涯轉變與參加動機

 

同屆一起走腎臟科的同事,拿到腎專後,便去洗腎室了。我猶豫了一陣子,在醫院值班混口飯吃,想著等學弟妹考完腎專,也就差不多是時候去過自己的小日子,體會學長姐口中「無聊到會怕」的洗腎室生活。

 

沒想到,變化突如其來,分院前輩離職,眾人鼓勵我把握機會,新生活於焉在新竹開展。記得考腎專前,慶幸著學會的善意,只要在國內相關刊物發表文章,或於地方會上口頭報告,也就取得甄選資格。原本無風無雨等待時機道別,一轉身來到分院,卻發現升等資格比照總院,得有 SCI 文章才行。一直都被我逃過的論文,還是找上來了。

 

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一試新思惟成主顧,課後立刻報名另一堂課。

 

作者:台中榮總 婦產 林俐伶 醫師

 

 

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還好新思惟的學習大門,始終為我們敞開。

 

防疫期間,許多學會年會都被延後了,當我的老闆跟我訴說著無法暫時交流新知的苦,而我也正愁進入研究醫師階段,好多事情起了頭卻不知道該何去何從時,新思惟的開課訊息出現的正是時候。

 

還記得報名的那一刻,我正享用著久違的約會大餐,和內科系的先生面對面滑手機。周末上課充電這種事,除了一定要拿的學分,以及必須出席的會議,在目前雙寶生活中,其實是不敢奢望的。此時,就像 Elsa 聽到未知的聲音在呼喚她一樣,我拉著先生一起看著報名的課程,一邊祈禱疫情可以趨緩,一邊期待這天的到來。

 

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嘿,你的叢林生存小屋,蓋好了嗎?

 

作者:馬偕紀念醫院 麻醉科 張人尹 醫師

 

 

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成長的過程,聽過很多次的論文寫作和研究設計,總覺得少了什麼?今天的這堂課,確實揭露了很多我之前不知道,或者是一知半解的事情。

 

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一天的課程,抵過我花了一年摸索。

 

作者:台北榮總 急診部 廖柏翔 醫師

 

 

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回顧自己摸索 MedCalc 的慘劇

 

之前因為自己需要整理一些臨床病人的資料和數據,看到新思惟大力推薦使用 MedCalc 統計軟體,自己又很討厭 SPSS 裡面的介面,就在一年前,先買了此軟體。

 

因為網路上關於這軟體使用方法,並沒有很多資源或使用介紹可以參考,自己上網路書局找了中國工信出版集團出版的《MedCalc 統計分析方法及應用》,自學裡面的統計資料整理,並且在生統忘光的情況下,直接看書裡的範例,套用我的資料情境(比方評估診斷力的 ROC 分析製圖或是 Table 1 的分析),隨心所欲的亂點,看看會跑出什麼東西。

 

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