
文章介紹
胃腸道若有破裂,往往會造成嚴重的感染、休克甚至死亡,如果能在初期注意到 X 光片上,在橫膈膜下的游離空氣,就能早期預警、早期診斷、早期治療,預後相當不錯。
不過,由於急診室的狀況瞬息萬變,在各種緊急狀況彼此競爭注意力的情況下,很難面面俱到,於是,蘇醫師團隊預計使用深度學習技術,讓電腦自動判別 X 光上的游離空氣,並自動發出預警,提醒醫師注意。
研究使用了 667 張 X 光,其中 587 張做訓練,80 張做測試,結果發現準確度還不錯,AUC 達 0.889。
作者認為,藉由這樣的模式,可以協助在急診室忙碌的醫療人員,或者仍在訓練中的年輕醫師,更輕鬆的完成工作。
恭喜蘇醫師!




