這次的「臨床研究與發表工作坊（CLIP）」課程，是大改款，我們根據初學者最常會掉進去的各種陷阱，作了課程的全新調整，除了原有的吳昭慶醫師和我（蔡依橙）之外，增加了以 Port A 研究、醫材研發、肺癌手術研究為專長的吳青陽醫師，擔任講師！

互動實作時間，則從醫學影像製圖，改為初學者最常用的「無母數分析」相關統計，並以外科角度作規劃設計。

第一梯次，就得到同學們很正向的回饋，親手寫下「統計怎麼這麼 easy」，能讓各位初學者，開始理解並實際做出 ROC curve 以及 Kaplan-Meier analysis，我們也感到很開心。

評審過程中，看到各位在兩個多小時的過程中，能做出大量精美的統計數據圖，令人感到很開心！尤其恭喜李隆軍醫師與楊鎮源醫師獲獎！

我們先來看看，那些差一點得獎的作品們，有哪些常見需要改進的細節呢？

那些差一點得獎的作品

如同講評時所說，事實上人類對色彩的喜好是會隨著年紀而改變的，而在科學社群中，使用穩重的中間色，更能令人感到信賴。建議避免使用高度飽和的顏色。

說明文字略小，當印成論文後，有可能會無法辨識。套圖兩張的座標軸設計並不一致，建議統一朝外。

正在工作中嗎？四個周邊的圓點記得讓他消失，點一下附近的空白區就行！

淺綠色的文字，與白色的對比不夠。文字與文字框並不相稱。文字對齊的處理似乎也還有改進空間。

正在工作中的周邊四圓點，資料點的設計有外殼，與文字、座標軸等都不同。X 軸文字底線仍在，建議改成空格。

得獎的李隆軍醫師與楊鎮源醫師，以上錯誤都沒犯，是屬於「想要找出有什麼可以建議，都還得花一點時間」的優秀作品等級，一起來看看！

李隆軍醫師

李隆軍醫師的作品，好幾張都沒問題，是屬於「reviewer 一看就會喜歡，想挑毛病都很困難，看完圖片都最尊敬你」的等級，相當厲害！

看功力與細節，套圖最合適，一模一樣的 X/Y 軸，清楚的把三位大廚的午晚餐表現作了呈現！

李隆軍醫師選擇使用大寫斜體的 P，雖然說我個人還是建議並偏好小寫斜體 p，但因為李醫師在整套圖都統一使用大寫斜體，沒有 internal consistency 的問題，也是可以。記得如果打算這麼寫，整篇研究的「內文」部分也必須一致喔！

最後的 ROC curve 套圖，就是座標軸文字小了一些，有點可惜，在印刷後，文字的辨識度可能會有點危險，建議可選擇更大一點的尺寸。

很棒的一套圖，事實上即使不調整，投稿出去被接受的機會也很高了！恭喜李隆軍醫師！

楊鎮源醫師的作品更上一層樓，到了有點誇張的程度，我們一起看看他還能被建議的細節有多細微！

這套圖更神奇，不只 X/Y 軸統一，連 p 值的位置都一致。當然，因為數據分佈位置的不同，其實 p 值位置不同，也可起到平衡畫面的作用，所以同學們可以翻閱手冊，會發現我們做的範例其實是浮動的。

但找到一個合適的空間，固定擺在那邊，也是很有意思的作法。而且鎮源所找到的這個位置，事實上蠻理想的。

就如同開課前一晚，校友問我「為什麼要一直吃 Sukiya」時，我的回覆。

我對穩定、乾淨、衛生、快速、營養夠均衡的餐廳，有莫名的愛好 XD

對專業人士來說，reproducibility 是一個時常被忽略的價值，鎮源在細節上就告訴大家，我做事就是這麼高品質且穩定！

後續的討論中，鎮源連拍個杯子都講究擺位！實在很有意思！（由此去看）

我花了一些時間才看到鎮源的兩個小細節，一個是文字方塊沒做白底，導致下頭的 grid 跑到文字間造成干擾。我還要特別放上箭頭才能講評，就是因為擔心，萬一在台上一時找不到問題怎麼辦 XD

這的確是個很細微的小疏失，但我想一旦鎮源知道了以後，日後他的 checklist 就會包括這項。特別把這樣的細節指出來，也是向作者致敬的一種方法，協助他變得更強迫症更好。

另一個小小細節，則是文字方塊的文字太小。這個其實跟出圖有點關係，多位同學反應，似乎 MedCalc 出圖的時候，有時跟看到的不見得一樣（見討論）。這是真的，因為每個人的筆電解析度不同，做圖時的視窗也不同，MedCalc 出圖時另有一套演算法，最後一定要再確認一次成品喔！

恭喜楊鎮源醫師！