問：How to do medical research with public database？
答：（吳昭慶）
醫學研究的目標就是回答臨床問題，分析資料的範疇包括「基礎」、「臨床」、以及「大資料庫」，以上三項其實是三種不同的工具，每一種工具有其特色和適合回答的問題。沒有一種方法可以回答所有的問題，也沒有一種問題可以用所有方法研究。故若欲以大資料做醫學研究，應該還是要先確立研究的主題適不適合大資料研究，再看手邊的大資料該如何分析。
答：（蔡依橙）
有梗就可以。我在心臟影像界做十年了，發現這個領域有特殊的趨勢：亞洲研究者喜歡 CT，歐美偏好 MR。所以，我就用台灣各醫院都購買的 Web of Science 資料庫，跑一些簡單的查詢，寫成一篇 trend analysis。
Tsai IC, Goo HW. Cardiac CT and MRI for congenital heart disease in Asian countries: recent trends in publication based on a scientific database. Int J Cardiovasc Imaging. 2013; 29 Suppl 1:1-5.
裡頭使用的技術不難，一般的查詢，拿隻筆記下來，就可以。
問：在撰寫的過程中，如何能將資料的分析、整理、論述，用最有效率的方式分配這些工作？有類似生產線的方式嗎？先完成文章的哪些部份，以及寫作的順序？
答：（吳昭慶）
關鍵還是在資料分析整理，寫成論文其實是設計好研究方法、成功找到實驗結果後的副產品。好的生產線就是一系列相關主題的研究，不斷地把該領域的知識往前推進，寫作順序我認為不是關鍵。
答：（蔡依橙）
同感。每個人都有自己偏好的流程，我問過很多高手，真的大家都不一樣。
所以，就努力去寫，通常寫到第五篇，你就會發現自己哪些步驟常做白功，寫到第十篇，整個流程的最佳化大概就會完成。遇到困難，覺得進度推進緩慢時，找有經驗的人聊聊，獲得情緒支持，很有幫助！不過這需要機緣，我自己在成長的過程中，多數還是靠自己。所以後來我會盡量給年輕人鼓勵，希望其他同好們，能更容易的克服困難。
問：好像沒有看過核醫科作健保資料庫的案例。非量化的影像怎麼作 original article？
答：（蔡依橙）
中國醫藥大學附設醫院，核醫科高嘉鴻主任，健保資料庫的論文產出甚豐。
影像在這個數位化的年代，一定可以量化的，PET 有 SUV 值、MRI 可以量距離、CT 可以量 HU 值。
我們往往認為影像是非量化的，是因為我們帶著「臨床之眼」去看。臨床判讀，主觀成分多，但你仍可以藉由清楚的 definition 以及兩位以上觀察者的結果比對，去完成許多研究。只要這個觀念跨越過了，日後你看什麼影像，都會有 study idea 產生！
問： Abstract 的字數是大敵啊！
答：（吳昭慶）
絕對是，Abstract 的字數就像女孩的裙子一樣 XD
問：英文不好，怎麼解決？Discussion 內容應如何排版？
答：（吳昭慶）
英修可以解決大多數的英文問題，文章重點還是邏輯清楚。
Discussion 其實是作者比較可以自由發揮的空間，並沒有絕對正確的順序，上課時會提供筆者認為最簡單清楚的思考方向。
問：課程是否會提到研究實驗設計，及研究進行中資料整理的方法呢？在沒有統計學的背景之下，如何做好統計這工作？
答：（吳昭慶）
臨床研究常用到的統計技術並不複雜，大家都有一些基本的生物統計概念，遇到特定問題時再努力找方法解決通常是可以的。
答：（蔡依橙）
參考跟你的研究類似的論文，可能主題不同，但統計法一樣的。去看人家所使用的統計法，不熟就 Google，善用統計軟體的 help 功能，這樣就足夠囉！
問：我自學了 SPSS 跑統計 但是畫圖的部分其實很多期刊都不喜歡 SPSS 或是 Excel 畫出來的圖。我想學會如何把一堆 p < 0.05 的表格改畫成好看好懂的圖片。
答：（蔡依橙）
其實 SPSS 與 Excel 已經是很好的繪圖軟體，以下曾經登在 SCI 的幾張圖片，都是這兩個軟體畫出來的。左圖是 SPSS ( http://goo.gl/1bj4II )，右圖是 Excel ( http://goo.gl/Ki2H0u )。
重點是：我們先要知道「我們想要怎樣的圖片」，然後去 SPSS 與 Excel 中，找可以修改的地方，改成我們要的。
如果我們學一個新的軟體，只是想用其中的範本，萬一範本不合需求，還是沒辦法解決我們的問題。SPSS 與 Excel，可自訂的參數很多，修改一下顏色、刻度、字型、大小，圖片常就脫胎換骨！
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