[快訊] 徐英碩醫師團隊,在藥物誘導的睡眠內視鏡下,評估口內負壓治療效果之研究,獲 Nature and Science of Sleep 刊登!

 

 

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文章介紹

 

對於睡眠呼吸中止的患者,主要的治療方式是使用連續正壓 CPAP 治療,但對於無法接受 CPAP 治療的族群,間歇性口內負壓 iNAP 也是另一個常見的做法,將軟組織往前帶,避免阻塞氣道。

 

作者想評估 iNAP 的實際效果,於是在使用靶控輸注技術的藥物誘導睡眠內視鏡檢查中,加上 iNAP 技術,並評估後續。結果發現,iNAP 的確可以減少阻塞的嚴重程度,而且配合轉頭,阻塞程度減少的患者比例又更高。

 

作者認為,iNAP 的確可以減緩某些位置的呼吸道阻塞,如果配合姿勢調整,效果更好。而藥物誘導的睡眠內視鏡,也是個很好的機會評估 iNAP 會不會有效,而且比做全套的睡眠檢查也來得快上許多。

 

 

恭喜徐醫師!

 

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[快訊] 張俊鴻醫師團隊,關於 NDMA 受體增進藥物與失智症患者認知功能之統合分析,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

NMDA 受體增進藥物,被認為可能對於失智症患者的認知功能有幫助,不過目前相關臨床研究結果似無定論。張醫師與其團隊,預計針對這個問題,做統合分析,探勘看看目前的狀況。

 

總計收入 14 篇隨機對照研究,包括 2224 位受試者,結果顯示,加上 NDMA 受體促進劑,的確會讓失智患者的認知功能有小幅但顯著的增進(SMD = 0.1002)。次族群分析發現,在阿茲海默症患者身上,並使用 ADAS 評估認知功能的研究,也是獲得小而顯著的進步(SMD = 0.1267)。

 

作者總結認為,目前看來,NDMA 受體促進劑,對於失智患者的認知功能的確有小幅但顯著的進步,日後可以考慮區分看看不同的認知面向,或針對失智症的不同嚴重程度作進一步的研究。

 

 

恭喜張醫師!

 

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[快訊] 蔡明劭醫師團隊,關於末期腎病變患者罹患深層頸部感染之菌種與預後研究,獲 The Laryngoscope 刊登!

 

 

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文章介紹

 

深層頸部感染是很麻煩的疾病,尤其如果侵入縱膈腔,預後往往不佳。蔡醫師團隊,對於腎病變患者罹患深層頸部感染的照護頗有感觸,預計針對這個主題做些探討。

 

研究回顧了長庚醫院從 2004 到 2015 年的深層頸部感染患者,並根據腎病變狀態分為末期腎病變、慢性腎病、無腎病三組。分析後發現,三組的感染菌種相當不同,末期腎病變的前三者為 MRSA、MSSA、KP,而且末期腎病變患者罹患深層頸部感染後,CRP 與白血球更高、住院天數較長、較常住進加護病房、有更多的縱膈腔併發症,以及更高的死亡率。

 

作者總結,末期腎病變患者的深層頸部感染真的特別嚴重,除了積極處理外,也要早期辨認出 MRSA,並使用適當的抗生素治療。

 

 

恭喜蔡醫師!

 

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[快訊] 許智維醫師團隊,使用機器學習預測血中鋰鹽濃度之研究,獲 Biomedicines 刊登!

 

 

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文章介紹

 

對於使用鋰鹽治療精神疾病的患者,由於目前沒有任何有效的方式可以預測血中鋰濃度狀況,患者必須定期抽血確認,以調整劑量。許醫師團隊思考,是否能以大量的臨床參數,做機器學習,去建立一個可以預測血中鋰濃度的模型,於是有此研究。

 

研究使用了 1505 個樣本建立模型,並以 204 個獨立樣本評估準確度。預測目標有二,第一個是濃度為 0.6-1.2 mmol/L 或 0.0-0.6 mmol/L 的二分法,第二個則是以其濃度值作連續值預測。

 

所建立的模型,預測二分法的準確率為 0.70-0.73,預測數值的準確率為 0.68-0.75。作者辨認出其中最重要的七個特徵後,以較少的特徵重新建模,仍有 0.67-0.74 的準確度。

 

作者認為,機器學習所建立的模型,或許能有助於臨床決策,並降低患者的抽血頻率。值得進一步研究開發。

 

機器學習最適合作的主題,就是預測。尤其在臨床上,藉由預測而能減少花費、增進資源利用或避免危險者,意義尤其重大。本篇文章所示範的,就是一個很適合做機器學習的主題。

 

 

恭喜許醫師!

 

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[快訊] 李宛珊醫師團隊,關於 MLPH 過度表現,與直腸癌患者較差預後相關性之研究,獲 Diagnostics 刊登!

 

 

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文章介紹

 

過去的研究,從美國 NCBI 資料庫中發現,MLPH 基因與直腸癌患者接受術前的化療放療合併治療效果不彰,有顯著關聯。李醫師團隊想在實際的患者上驗證,於是進一步在 172 個患者的直腸癌檢體中,檢測 MLPH,並與之後所做的術前放化療結果做比對。

 

結果發現,MLPH 的過度表現,的確與較低的疾病專一存活率、無轉移存活率有關,而且經過多變項分析後,其 hazard ratio 並不低(10.110 / 5.621)。

 

作者總結認為,在直腸癌患者,檢測 MLPH 是否過度表現,對於預測患者治療效果,並提供個人化治療調整,應有幫助。

 

 

恭喜李醫師!

 

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