2025 / 5 / 28

[快訊] 張俊鴻醫師團隊，關於 D-氨基酸氧化酶抑制劑對思覺失調症患者症狀和認知功能影響之統合分析，獲 Schizophrenia 刊登！

 

 

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文章介紹

 

D-氨基酸氧化酶抑制劑（簡稱 DAOI）在治療思覺失調症和認知功能障礙方面，展現了潛在的治療效益，不過目前的研究結果並不一致。為了更清楚了解 DAOI 對思覺失調症症狀和認知功能的治療效果，張俊鴻醫師團隊進行了這項統合分析研究。

 

研究團隊透過 PubMed、Cochrane 系統性回顧資料庫，以及 Cochrane 中央臨床試驗註冊資料庫，搜尋所有評估 DAOI 治療思覺失調症的雙盲隨機對照試驗，並納入截至 2024 年 11 月發表的相關研究。研究對象都是被診斷為思覺失調症的患者，研究團隊使用隨機效應模型來分析 DAOI 的治療效果。

 

這項統合分析總共納入了 5 項臨床試驗，包含 530 名參與者。其中 4 項試驗使用苯甲酸鈉，1 項試驗使用 luvadaxistat。所有研究都採用正性與負性症狀量表（PANSS）來評估臨床症狀，其中 4 項研究同時評估認知功能。研究團隊比較患者在接受 DAOI 治療前後的臨床和認知改善情況。

 

分析結果顯示，DAOI 在改善思覺失調症症狀方面確實比對照組更有效。具體來說，DAOI 能顯著降低 PANSS 總分（標準化平均差異為 -0.270）、PANSS 正性症狀分數（標準化平均差異為 -0.399）、PANSS 負性症狀分數（標準化平均差異為 -0.171），以及 PANSS 一般精神病理分數（標準化平均差異為 -0.180）。

 

進一步的次群組分析發現，使用苯甲酸鈉的試驗顯示出特別顯著的治療效果。更令人鼓舞的是，DAOI 在改善認知功能方面也展現出明顯的療效（標準化平均差異為 0.359），而且研究發現女性參與者比例較高的試驗，治療效果似乎更好。

 

這項統合分析的結果顯示，DAOI 可能對改善思覺失調症患者的臨床症狀和認知功能都有幫助。不過研究團隊也提醒，未來還需要更多大規模的臨床試驗來進一步確認這些發現。這為思覺失調症的治療帶來了新的希望，特別是對於改善患者的認知功能方面。

 

 

恭喜張醫師！

 

找到統合分析的主題了，可是每篇論文的量表略有不同，要怎麼選？來看看講師的建議。

 

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2025 / 5 / 19

Lancet 讀者投書爭議有感 / 用 AI 該注意的事

 

 

 

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作者：蔡依橙

 

最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。

 

跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。

 

 

AI 的建議用法與注意事項

 

這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。

 

我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。

 

但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。

 

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2025 / 5 / 16

[快訊] 盧彥廷醫師團隊，半夏厚朴湯與西藥對梅核氣患者相關療效之研究，獲 Journal of the Chinese Medical Association 刊登！

 

 

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文章介紹

 

梅核氣是一種喉嚨有異物感但不會疼痛的症狀，一半以上的人都曾經歷過。這個症狀在傳統中醫稱為「梅核氣」，常用半夏厚朴湯治療。盧醫師團隊進行了單盲隨機對照試驗，共有 92 位診斷為梅核氣的患者參與，目的是比較「單純西藥」和「西藥加半夏厚朴湯」的治療效果。

 

研究將患者分成兩組：A 組（西藥加半夏厚朴湯）和 B 組（西藥加安慰劑），所有患者都填寫了中醫體質問卷、咽喉反流指數、格拉斯哥愛丁堡喉部評分、貝克焦慮量表和貝克憂鬱量表。耳鼻喉科醫師也透過內視鏡檢查評估反流發現評分（RFS）。

 

研究結果顯示，梅核氣患者最常見的中醫體質為氣虛（41.3%）和痰溼（35.9%），若包含體質傾向，則氣虛（63.04%）和氣滯（54.35%）最為常見。兩組患者在治療後，RFS、咽喉反流指數、格拉斯哥評分、焦慮和憂鬱指數都明顯降低。特別是 A 組（合併治療）在第 2 週和第 4 週的 RFS 評分顯著低於 B 組（僅西藥），顯示半夏厚朴湯能有效改善咽喉發炎和形態病變。

 

研究中使用的西藥包含非 drowsy 抗組織胺（敏飛達）、胃藥（法莫替丁）和祛痰劑（乙醯半胱胺酸），這組合能有效緩解梅核氣不適。加入半夏厚朴湯後，在反流發現評分上更有顯著改善，而且肝腎功能檢測證實這種合併療法是安全的。

 

結論表示，西藥能有效緩解梅核氣症狀，而加入半夏厚朴湯能更明顯改善客觀檢查指標，且不會造成肝腎副作用。這項研究證實了中西醫結合治療梅核氣的效果與安全性，為臨床醫師提供了治療的實證依據，也為患者帶來更多元有效的治療選擇。

 

 

恭喜盧醫師！

 

中醫一直以來是個人化醫療的樣子，似乎與學術研究中強調量化、客觀數據化的目標相反，當你在臨床上治療有成果，想要分享到國際，並在學術上發展，不知道如何進行，歡迎參考蔡校長的建議。

 

 

最新活動

 

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發表於 20160619 (日) 第七梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , | [快訊] 盧彥廷醫師團隊，半夏厚朴湯與西藥對梅核氣患者相關療效之研究，獲 Journal of the Chinese Medical Association 刊登！ 已關閉迴響。
2025 / 5 / 8

[快訊] 徐佳鈿醫師團隊，以機器學習預測第三至五期慢性腎臟病與末期腎臟病患者的骨質疏鬆風險之研究，獲 Scientific Reports 刊登！

 

 

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文章介紹

 

第三至五期慢性腎臟病（CKD）和末期腎臟病（ESKD）患者，他們罹患骨質疏鬆症並發生骨折的風險會顯著增加。為了協助提早預防，徐佳鈿醫師團隊希望用「機器學習」模型來預測誰有骨質疏鬆的風險。

 

研究團隊從台灣一間醫學中心的資料庫中，分析了 2011 年到 2022 年間，共 6614 位曾經做過骨密度檢查的腎臟病患者，一共用了九種 AI 演算法。結果發現，表現最好的是人工神經網路（ANN）模型，準確率很高，用來分辨有無骨質疏鬆的指標（AUC）在驗證組是 0.940、測試組是 0.930，代表模型的預測能力非常穩定。

 

而這個 ANN 模型僅需仰賴病患八項常規的臨床檢測數據，即可有效預測骨質疏鬆症的風險。這八項關鍵數據包括：年齡、肌酸酐、身高、體重、白蛋白、血糖、副甲狀腺素以及血紅素。

 

總結來說，這項研究成功建立了一個高準確度的機器學習預測模型，還具有臨床應用的潛力，未來有機會幫助醫師快速篩選出哪些腎臟病患者需要做骨密度檢查，或提早介入治療。

 

 

恭喜徐醫師！

 

2 個 reference 選擇技巧，讓審閱者不再刁難！

 

 

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

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發表於 20170618 (日) 第十梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , | [快訊] 徐佳鈿醫師團隊，以機器學習預測第三至五期慢性腎臟病與末期腎臟病患者的骨質疏鬆風險之研究，獲 Scientific Reports 刊登！ 已關閉迴響。
2025 / 5 / 6

問：專業的醫學論文，到底有誰會讀？

 

 

 

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答：（蔡依橙）

 

獲得別人的認可，是人類與生俱來的重要需求。

 

一位醫學生透過老師介紹來問我：「當個臨床技術很好的醫師，做了許多研究登上 PubMed，但這些專業的醫學論文，到底有誰會讀？是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道，還更有宣傳效果，訂閱數跟觀看數都更多，偶爾還能接業配。」

 

很榮幸同學信任，能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。

 

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