大血管阻塞造成的中風是相當嚴重的，隨著科技進步，現在可以用血管內技術取出血栓，緩解血管阻塞狀況。吳醫師與其團隊，對於血管內取栓後，患者的預後好壞，究竟跟那些臨床因子有關，很有興趣，於是有此研究。
研究回溯收集了四年間共 148 位大血管阻塞中風並經血管內取栓治療之患者，經分析後發現，與日後功能預後較好有關的因素為：年輕、可坐起、正常吞嚥功能、較頻繁的每日復健。
大型醫學中心，對於嚴重疾病的照護是其強項，治療也通常更為積極，與世界先進趨勢類似，各種醫療記錄跟評估也都相當完整。在自己的強項領域做分析，是很不錯的臨床研究主題。
恭喜吳醫師！
龐貝氏症，是嚴重的遺傳性肌肉疾病，會因為過度累積的肝醣堆積在肌肉中，造成肌肉損傷，逐漸失去功能，甚至影響到心臟而死亡。超音波評估，過去常用的是半定量的 Heckmatt scale，給予肌肉影像狀況評分，吳醫師團隊想嘗試研發更精確的定量方式，於是有此研究。
研究收入了 18 位龐貝氏症患者，選定多處肌肉做超音波量測，記錄超音波異質性數值（使用 ImageJ 量測訊號標準差，除以平均值所得），以及彈力造影測得數值，並與患者的運動功能多項參數做比對。
結果發現，小腿肌肉的超音波異質性與步行距離成正比，四肢肌肉的超音波異質性與爬樓梯能力成正比。也就是說，超音波異質性越低，運動能力越差。作者總結，超音波異質性數值是個很好的量化指標，日後或能協助我們辨認出早期疾病。
恭喜吳醫師！
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問：校長好，我的研究內容，是同一位手術醫師，用兩種不同 approach，做同一種手術的比較，但文獻回顧時，發現 PubMed 上已經有 2015 年發表的 meta-analysis，結果與我們的統計大多相同。所以，我們想改從 learning curve 的角度切入，這種類型的文章適合使用什麼樣的統計分析製圖方法？
答：（蔡依橙）
學習曲線類的文章，最重要的事情是資料探勘。你要說明的是，這個手術大概做幾台之後會比較上手。這個「上手」，就需要一個 endpoint。
所以，你要先找一個 endpoint，例如是手術時間、失血量，還是病人預後的疼痛分數、功能分數、存活天數、住院天數等等都可以，或者你也可以全部先收集起來跑統計看看。
問：收案完成後，請問蔡醫師，Table 1 的 baseline characteristics，有建議用 MedCalc 的哪個功能製作表格嗎？
答：（蔡依橙）
收案完成後，要先決定分析方式，你要說的故事是什麼。根據你要說的故事，才會做出不一樣的 Table 1。因為每個研究的 Table 1 並不相同，這個表格幾乎都是手動製作的。
