名人們對 AI 趨勢看法不同,該怎麼看?

 

 

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問:請問校長,如何看待 AI 到來的世界?

 

會這樣問,是因為我發現最近有很多名人,都喜歡評論 AI 出現後的世界會怎麼發展。黃仁勳說,這會是個超級大的產業,說得好像現在我就該 all in 買他們家的股票,或者辭職重新培訓,進入 AI 產業。很多大大小小的 KOL,都說不用 AI 就落伍了。但其實那些工具好像在我的工作中用不到……

 

請問我該怎麼看待這個事情?

 

答:(蔡依橙)

 

因為資料很多,我先推薦兩個影片給你,然後跟你說要怎麼閱讀。

 

一個是你提到的黃仁勳,最近一次的長時間訪談,這個有中文。一個是大歷史專家哈拉瑞,雖然沒有中文字幕,但你可以用 YouTube 的自動英文字幕加上自動翻譯,就有基本的中文可以看。

 

 

 

 

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9 月 88 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/9)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,6 月(55 篇)、7 月(53 篇)、8 月(53 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

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[快訊] 許智維醫師團隊,關於 Ulotaront 在思覺失調症治療的劑量與療效安全性之統合分析,獲 International Journal of Neuropsychopharmacology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

Ulotaront 是一種新型思覺失調症藥物,作用於 TAAR1 與 5-HT1A 受體,不直接作用於多巴胺受體,被期待能改善症狀、同時降低副作用。許智維醫師團隊希望透過統合分析,找出哪一種劑量最有效。

 

許醫師團隊依照 PRISMA 系統性回顧原則,搜尋多個資料庫,挑選隨機對照試驗(RCT),最後納入三項臨床試驗,共 1144 位病人,比較不同劑量在急性期的效果與副作用。分析方式是「劑量反應統合分析」,比較 50、75 與 100 毫克的 Ulotaront 與安慰劑之間的差異。

 

結果顯示,Ulotaront 在 75–100 mg 劑量時,對改善思覺失調症狀的效果較明顯,尤其是 100 mg 劑量,在 PANSS(活性與負性症狀評量表)總分與負性症狀的改善上達到統計顯著。不過整體改善幅度偏小,CGI-S 並沒有明顯差異。安全性方面,各劑量與安慰劑相近,並未增加停藥或嚴重副作用的風險;唯獨在 50–75 mg 劑量,焦慮相關副作用的風險較高。

 

研究團隊認為,Ulotaront 在 100 mg 劑量時,展現最佳療效,且整體安全性良好,可能是目前較佳的思覺失調治療選擇,未來值得評估更高劑量是否能帶來更佳療效。

 

 

恭喜許醫師!

 

做統合分析時,很多人直覺會想:是不是「越多篇越好」?其實要分情況。文獻數很多,代表這個主題已經被研究得很深入,競爭激烈,如果沒有龐大團隊,常常會因為資料量太大而難以消化。更糟的是,主題熱門也代表「別人早就寫過」,要突圍就必須速度更快、切入角度更新。跟著講師的方式,協助研究者依照文獻數目與主題特性,找出最有效率的路線。

 

 

論文寫作 / 臨床研究 / 統合分析

 

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發表於 20170618 (日) 第十梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , , | [快訊] 許智維醫師團隊,關於 Ulotaront 在思覺失調症治療的劑量與療效安全性之統合分析,獲 International Journal of Neuropsychopharmacology 刊登! 已關閉迴響。

開十年以上的課程,到底如何管理內容更新?

 

 

 

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問:請問校長,你好幾個課程,公開開課都超過 10 年了,請問你是怎麼管理課程更新的?我的意思是,你會固定什麼時間就要更新內容嗎?還是根據時代調整?像是最近 AI 的改變就很快,過去也有 OA 期刊浪潮的出現,你都怎麼管理這些改變?

 

答:(蔡依橙)

 

的確,我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。

 

主要的原因就如你說,世界一直在變,我們希望來到課堂上的初學者所聽到的,是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到,而且聽到之後能起步的內容。

 

 

OA 浪潮到 AI 衝擊

 

OA 浪潮出現後,我們一直在持續評估其影響,早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者,感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式,這樣我們才有辦法跟同學說,究竟現在的學術狀況變成如何。

 

各醫院對期刊的策略,我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。

 

至於 AI 這波浪潮,也是一樣,一開始我們就是積極使用,而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性,才知道哪些功能依然是胡扯,哪些功能竟然已經變成比較可信。

 

 

以學習者為中心,並且持續進化。

 

我們會在每次開課前,看看課程的內容,覺得老舊的就拿掉,然後換上對初學者更有用的內容。

 

在遇到有意思的改變時,也是第一時間就去思考,該怎麼融入我們的課程中。

 

有必要的話,就整堂課換掉,如果換掉的堂數較多,就乾脆做全課程大改款。

 

這跟臨床工作一樣,我們吸收新知,有了新的想法,知道怎麼做會對患者最好,明天門診或明天的手術就能應用上,以前的患者回診時,也會逐漸用上新的治療。

 

在課程這邊,就是 Office Hour 作為聯繫,如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題,我們都會用現在的想法,用最新的回答方式,來回覆。

 

會這樣積極改款,而且每一梯次的新同學都覺得學到很多,其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。

 

 

提供當下最有幫助的內容

 

這件事情並不容易做到,但你實際來課堂都能感受到。

 

提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。

 

 

最新活動

 

 

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面對 AI 工具百花齊放,ChatGPT 還值得花錢?

 

 

 

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問:校長上次提到,AI 工具可以克服「英文」不好的問題,大幅降低進入學術研究的門檻。我想問的是,AI 工具變化好快,校長是怎麼看的,因為我實在沒有時間認識所有的工具,也沒辦法全部都付費,不正確的部份怎麼辦?

 

答:(蔡依橙)

 

目前 AI 工具的確快速發展中,但趨勢已經逐漸出來了。

 

 

趨勢與市占:現階段的格局

 

願意付費的人,六成以上都是付到 ChatGPT。所以現在的 AI 工具,就是 ChatGPT,以及「其他」。

 

這個「其他」裡面,目前最強勢的是 Google 家族,因為 Google 提供的服務跟掌握的資料,還有長期使用者多,是最有可能與 ChatGPT 一戰的。

 

我因為都訂閱過,作為實際付錢的消費者,你真的會覺得 ChatGPT 一直在進步,努力擴展應用範圍,並優化使用者體驗。

 

以前 ChatGPT 畫圖慢,後來吉卜力風格燒起來,大家才發現原來已經畫得這麼好了。過去我還訂閱 Midjourney 來畫圖,後來就沒繼續。

 

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