問：請問校長，如何看待 AI 到來的世界？
會這樣問，是因為我發現最近有很多名人，都喜歡評論 AI 出現後的世界會怎麼發展。黃仁勳說，這會是個超級大的產業，說得好像現在我就該 all in 買他們家的股票，或者辭職重新培訓，進入 AI 產業。很多大大小小的 KOL，都說不用 AI 就落伍了。但其實那些工具好像在我的工作中用不到……
請問我該怎麼看待這個事情？
答：（蔡依橙）
因為資料很多，我先推薦兩個影片給你，然後跟你說要怎麼閱讀。
一個是你提到的黃仁勳，最近一次的長時間訪談，這個有中文。一個是大歷史專家哈拉瑞，雖然沒有中文字幕，但你可以用 YouTube 的自動英文字幕加上自動翻譯，就有基本的中文可以看。
Ulotaront 是一種新型思覺失調症藥物，作用於 TAAR1 與 5-HT1A 受體，不直接作用於多巴胺受體，被期待能改善症狀、同時降低副作用。許智維醫師團隊希望透過統合分析，找出哪一種劑量最有效。
許醫師團隊依照 PRISMA 系統性回顧原則，搜尋多個資料庫，挑選隨機對照試驗（RCT），最後納入三項臨床試驗，共 1144 位病人，比較不同劑量在急性期的效果與副作用。分析方式是「劑量反應統合分析」，比較 50、75 與 100 毫克的 Ulotaront 與安慰劑之間的差異。
結果顯示，Ulotaront 在 75–100 mg 劑量時，對改善思覺失調症狀的效果較明顯，尤其是 100 mg 劑量，在 PANSS（活性與負性症狀評量表）總分與負性症狀的改善上達到統計顯著。不過整體改善幅度偏小，CGI-S 並沒有明顯差異。安全性方面，各劑量與安慰劑相近，並未增加停藥或嚴重副作用的風險；唯獨在 50–75 mg 劑量，焦慮相關副作用的風險較高。
研究團隊認為，Ulotaront 在 100 mg 劑量時，展現最佳療效，且整體安全性良好，可能是目前較佳的思覺失調治療選擇，未來值得評估更高劑量是否能帶來更佳療效。
恭喜許醫師！
做統合分析時，很多人直覺會想：是不是「越多篇越好」？其實要分情況。文獻數很多，代表這個主題已經被研究得很深入，競爭激烈，如果沒有龐大團隊，常常會因為資料量太大而難以消化。更糟的是，主題熱門也代表「別人早就寫過」，要突圍就必須速度更快、切入角度更新。跟著講師的方式，協助研究者依照文獻數目與主題特性，找出最有效率的路線。
問：請問校長，你好幾個課程，公開開課都超過 10 年了，請問你是怎麼管理課程更新的？我的意思是，你會固定什麼時間就要更新內容嗎？還是根據時代調整？像是最近 AI 的改變就很快，過去也有 OA 期刊浪潮的出現，你都怎麼管理這些改變？
答：（蔡依橙）
的確，我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。
主要的原因就如你說，世界一直在變，我們希望來到課堂上的初學者所聽到的，是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到，而且聽到之後能起步的內容。
OA 浪潮出現後，我們一直在持續評估其影響，早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者，感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式，這樣我們才有辦法跟同學說，究竟現在的學術狀況變成如何。
各醫院對期刊的策略，我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。
至於 AI 這波浪潮，也是一樣，一開始我們就是積極使用，而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性，才知道哪些功能依然是胡扯，哪些功能竟然已經變成比較可信。
我們會在每次開課前，看看課程的內容，覺得老舊的就拿掉，然後換上對初學者更有用的內容。
在遇到有意思的改變時，也是第一時間就去思考，該怎麼融入我們的課程中。
有必要的話，就整堂課換掉，如果換掉的堂數較多，就乾脆做全課程大改款。
這跟臨床工作一樣，我們吸收新知，有了新的想法，知道怎麼做會對患者最好，明天門診或明天的手術就能應用上，以前的患者回診時，也會逐漸用上新的治療。
在課程這邊，就是 Office Hour 作為聯繫，如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題，我們都會用現在的想法，用最新的回答方式，來回覆。
會這樣積極改款，而且每一梯次的新同學都覺得學到很多，其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。
這件事情並不容易做到，但你實際來課堂都能感受到。
提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。
問：校長上次提到，AI 工具可以克服「英文」不好的問題，大幅降低進入學術研究的門檻。我想問的是，AI 工具變化好快，校長是怎麼看的，因為我實在沒有時間認識所有的工具，也沒辦法全部都付費，不正確的部份怎麼辦？
答：（蔡依橙）
目前 AI 工具的確快速發展中，但趨勢已經逐漸出來了。
願意付費的人，六成以上都是付到 ChatGPT。所以現在的 AI 工具，就是 ChatGPT，以及「其他」。
這個「其他」裡面，目前最強勢的是 Google 家族，因為 Google 提供的服務跟掌握的資料，還有長期使用者多，是最有可能與 ChatGPT 一戰的。
我因為都訂閱過，作為實際付錢的消費者，你真的會覺得 ChatGPT 一直在進步，努力擴展應用範圍，並優化使用者體驗。
以前 ChatGPT 畫圖慢，後來吉卜力風格燒起來，大家才發現原來已經畫得這麼好了。過去我還訂閱 Midjourney 來畫圖，後來就沒繼續。
