2025 / 6 / 13

Preliminary study 投稿一直被退？你可能忽略了這三個關鍵！

 
 

 

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問：校長好，團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人，我們想把初步的 11 人先做發表，之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果，投稿一直不順利，該怎麼辦？

 

答：（蔡依橙）這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話，要考量以下幾點。

 

一般來說，審閱者一定會質疑，為什麼你個案數這麼少就跑來發表，畢竟 11 個案例，即使 p 值有意義，power 一定不太理想。

 

所以，通常 preliminary study 會被接受，有幾個重要關鍵：

 

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2025 / 6 / 13

PGY 沒老師、沒資源，要怎麼在學術界活下來？

 

 

 

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答：（蔡依橙）

 

積極的幾位 PGY，進度飛快！

 

最近這幾個月的 Office Hour，有五位 PGY 很常來。

 

他們從上完課，有了概念並操作第一次後，認真的照我們的建議去做，然後找題目。

 

遇到困難就來問，所問的問題，從「令人有點擔心」到「其實同學雖然沒信心，但其實自己的直覺都是對的」，也就是真的從零基礎，逐漸走到懂得學術圈語言跟文化的狀況。

 

 

他們是怎麼辦到的？

 

其中三位已經完成論文投出，另外兩位也快了。

 

所完成的，有傳統統合分析，也有網絡統合分析。

 

跟我們設定課程時規劃的一樣，這兩個課程都很適合初學者。

 

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2025 / 6 / 5

問：整理了一篇論文，高分期刊都退稿，說我的研究新穎性足夠，但個案數太少。該往低分期刊投嗎？會不會沒人看見，沒辦法發揮影響力？

 

 

 

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問：校長好，我為了要升主治醫師，整理了一篇 original 投稿，但目前挑戰了約 8 分與 6 分的傳統知名期刊，都被退稿。退稿的理由，都是說我的研究新穎性足夠，但個案數太少，雖然 p 值顯著，但 power 太低。請問我該照退稿建議，再收幾年的個案，讓研究的人數多兩倍，還是該繼續往低分期刊投就好？但登在低分期刊會不會沒人看見，沒辦法發揮影響力？

 

答：（蔡依橙）

 

同學好，這個問題的關鍵，是「要升主治醫師」這個前提，所以我會建議，以現有的狀況，快點找願意收的期刊刊登就好。OA 也可以考慮。以下說明為什麼這麼建議的理由。

 

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2025 / 6 / 2

[快訊] 黃國揚醫師團隊，以深度學習物件偵測技術進行肺癌早期偵測的研究，獲 Frontiers in Medicine 刊登！

 

 

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文章介紹

 

肺癌的早期診斷和精確分類對於病患的治療與存活率非常重要。目前，電腦斷層掃描是偵測肺癌早期的重要工具，因為它比傳統胸部 X 光更能發現早期病灶。隨著人工智慧技術的進步，特別是在醫學影像分析領域，展現了許多突破性的應用。

 

黃國揚醫師團隊進行這項研究的目的，是希望利用人工智慧（AI）中的深度學習物件偵測技術，來幫助醫師更早、更準確地診斷肺癌，尤其是透過電腦斷層（CT）影像分析，達到輔助判讀的目的。

 

黃醫師團隊使用的是一個公開的醫學影像資料庫「Lung-PET-CT-Dx」，透過訓練五種不同版本的 YOLO 模型（YOLOv5、v8、v9、v10 和 v11），比較它們在偵測肺癌病灶的能力，評估哪些模型在「定位腫瘤」和「判斷癌症類型」方面表現最好。

 

結論顯示，YOLOv8 在各項指標中表現最優秀，達到：

 

  • 精確率（Precision）90.32%
  • 召回率（Recall）84.91%

 

這代表模型在判斷肺癌是否存在及分類方面都相當準確，可以作為輔助醫師診斷的工具。

 

YOLOv8 的優勢在於其架構更佳、特徵擷取能力更強，且不需使用預設的框架（anchor-free），讓影像判讀更為靈活。

 

總結來說，黃醫師團隊認為，將 AI 深度學習模型應用在肺癌的早期偵測是可行的，未來有望成為臨床診斷上的有力幫手，協助醫師更快速、更準確地判斷病情，提高病患的存活率與生活品質。

 

 

恭喜黃醫師！

 

有同學問到，在臨床上遇到有興趣的題目，如何構築系統性的流程，能夠分階段逐步完成乃至發表？想要讓臨床研究「可行」，並想好每個環節怎麼處理，來看看蔡校長怎麼說！

 

 

臨床研究 / 論文寫作

 

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2025 / 6 / 2

[快訊] 許智維醫師團隊，關於 mABs 與 AchEIs 治療阿茲海默症的效果與安全性比較之統合分析，獲 Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease 刊登！

 

 

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文章介紹

 

許智維醫師團隊想要比較新型的「抗類澱粉單株抗體（mABs）」和現行常用的「乙醯膽鹼酶抑制劑（AChEIs）」做直接比較，找出哪種藥更有效、風險更低，特別是針對不同基因型與病程階段的病人。

 

許醫師團隊從五個醫學資料庫中，挑選雙盲隨機對照試驗，研究對象是輕度認知障礙或輕度阿茲海默症的病人，而且治療時間至少要 6 個月以上。

 

研究發現，在效果方面，相較於不吃藥（安慰劑），只有「mABs」看起來有比較減緩一點點認知功能退步的速度。而「AChEIs」在這次分析中沒有看到明顯延緩退步的效果。

 

雖然新藥 mABs 比 AchEIs 在減緩認知退步上略好一些，不過，這些改善幅度尚未達到「臨床上有意義的差異門檻（MID）」，也就是說，雖然統計上有進步，但病人和家屬未必會明顯感受到。

 

安全性方面：除了 mABs 有潛在的「類澱粉蛋白相關成像異常」（ARIA）風險外，其他像是需要停藥、發生嚴重副作用或死亡的機率，兩類藥是差不多的。

 

關鍵風險：如果您帶有「ApoE4」這個基因，使用 mABs 發生腦部水腫（ARIA-E）的風險會大幅增加，尤其是帶兩個基因的同型合子，風險比沒帶基因的人高了五倍以上。這個風險跟藥物療效無關。

 

根據研究結果，許醫師團隊認為，mABs 確實比 AChEIs 能稍微延緩病情惡化。不過，mABs 的價格高昂、使用風險也較高，尤其對有 ApoE4 基因的患者，因此治療時需要非常謹慎地權衡這「有限的可能效益」與「明顯的潛在風險」，基因檢測的結果也變得非常重要。

 

 

恭喜許醫師！

 

為什麼一定要學統計才能寫論文？臨床上的觀察很重要，他是一個傾向、一個直覺。但如果想要細緻化，並用數字說服人，後面還有很多的工作要做。統計不只讓你的論點更強，甚至還能協助你把事情想得更清楚。

 

 

論文寫作 / 臨床研究 / 統合分析

 

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發表於 20170618 (日) 第十梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , , , , , , , , , | [快訊] 許智維醫師團隊，關於 mABs 與 AchEIs 治療阿茲海默症的效果與安全性比較之統合分析，獲 Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease 刊登！ 已關閉迴響。