
文章介紹
臨床上為了區分眩暈是源自良性的內耳問題還是嚴重的中樞神經病變(如中風),必須進行眼球震顫分析。而現行標準的影像眼震圖(VOG)檢查,需要專門的實驗室與技術人員,檢查資源取得不易,病患等待時間較長。因此,吳靖農醫師團隊開發了一套,基於擴增實境(AR)的穿戴式眼球追蹤系統,希望能作為傳統大型儀器的替代方案。
研究招募了 9 位眩暈病患,最終有 8 位完成了所有測試(其中一位因白內障手術無法完成校正)。研究採用「隨機交叉設計」,讓每位受試者分別接受新型 AR 眼鏡系統與傳統 VOG 系統的檢查,中間間隔 30 分鐘的休息時間。
結果顯示,使用 AR 眼鏡系統進行檢查時,受試者並沒有出現明顯的不適感或副作用,耐受性良好。在診斷效能方面,AR 系統與傳統儀器的整體診斷準確率達到 77.1%,敏感度為 81.8%,特異度為 75.7%。另外,在檢測中樞性病變(較嚴重的腦部問題)方面,該系統展現了 100% 的特異度與 83.3% 的敏感度。兩套系統之間的協議率(Agreement rates)介於 62.5% 到 87.5% 之間,顯示出相當不錯的一致性 。
吳醫師團隊認為,這項研究證實了穿戴式 AR 眼鏡用於眼球震顫檢查是可行的,且具備與傳統儀器相當的診斷能力,特別適合用於排除中樞性異常。與固定式的實驗室設備不同,這套系統具有便攜性,可以部屬在一般診所、急診室或用於遠距醫療,不需要專門的基礎設施。有助於解決目前臨床上檢查塞車的瓶頸。
恭喜吳醫師!
你是不是也曾想過:「現在 AI 這麼強,我只要把資料丟進去,論文或報告不就自動生出來了?這樣我就有更多時間處理臨床工作了!」甚至你可能觀察到,身邊那些學術產出極高的大老,似乎真的因為 AI 變得更神速。但你有沒有發現,同樣一套工具,有人用起來如虎翼,有人卻因為內容空洞、充滿幻覺,反而被主管或審稿者黑掉?
很多人以為 AI 是救星,能解決「時間不夠」的痛苦,但事實可能正好相反。AI 其實讓「能力的貧富差距」變大了。那我們可以怎麼做?觀看全文。
論文寫作 / 臨床研究
期刊介紹
Journal of Medical Internet Research 創刊於 1999 年,2024 年的 impact factor 為 6.0,在 Health Care Sciences & Services 領域排名為 Q1(12/188) 期刊,在 Medical Informatics 領域排名為 Q1(9/48) 期刊。
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論文寫作 / 臨床研究
