2026 / 10 / 16

[快訊] 吳靖農醫師團隊，關於鼻咽癌放療期間發炎指標變化軌跡與預後之研究，獲 Clinical and Experimental Otorhinolaryngology 刊登！

 

 

01_CEO_WuCN_16

 

 

文章介紹

 

鼻咽癌在台灣與東南亞相當常見，治療以高精準度的放射治療為核心，局部晚期的病人多半還會合併化學治療。不過，臨床上判斷預後仍主要依賴 AJCC 的 TNM 分期，同一期別的病人在標準治療後，結果卻常常差異很大，因此需要更多簡單、容易取得的預後指標。

 

從一般血液常規就能算出的發炎指標，例如嗜中性白血球與淋巴球比值（NLR）、血小板與淋巴球比值（PLR），以及結合血小板、嗜中性白血球與淋巴球的全身免疫發炎指數（systemic immune-inflammation index, SII），近年被認為與多種癌症的存活有關。但過去研究大多只看治療前的單一時間點，這些指標在放射治療期間如何變化、變化的軌跡又能不能預測預後，仍缺乏證據。

 

吳靖農醫師團隊使用長庚醫療體系的多院區研究資料庫，回溯分析 2007 年 1 月至 2021 年 5 月間、沒有遠端轉移並接受根治性放射治療的 1,867 位鼻咽癌病人，取診斷時、放射治療第 4 週與放射治療結束時（約第 7 週）三個時間點的血液檢查，計算 NLR、PLR、SII 等五項發炎指標。

 

分析上以群體軌跡模型（group-based trajectory modeling, GBTM）找出不同的指標變化軌跡，再以 Cox 迴歸與邏輯迴歸，分析軌跡與整體存活、治療後腫瘤殘存（disease persistence）及復發之間的關聯，並以中介分析估計腫瘤殘存在其中所扮演的角色。這群病人的追蹤時間中位數為 59.7 個月。

 

結果顯示，NLR、PLR 與 SII 都可以分成兩種軌跡：約 96% 至 97% 的病人屬於放療期間緩慢上升的「低發炎」軌跡，另有 3% 至 4% 的病人從診斷到放療結束持續大幅攀升，屬於「高發炎」軌跡。校正其他因素之後，只有高發炎的 SII 軌跡（占 3.4%）與較差的整體存活（校正後風險比 1.89，95% 信賴區間 1.24 至 2.87）以及較高的腫瘤殘存機會（校正後勝算比 2.09，95% 信賴區間 1.10 至 3.96）獨立相關；NLR 與 PLR 的軌跡則沒有顯著關聯，所有發炎軌跡也都與復發無關。

 

中介分析進一步顯示，高發炎 SII 軌跡對存活的不利影響之中，約有 14.7% 可以由治療後的腫瘤殘存來解釋。

 

吳醫師團隊認為，放射治療期間持續偏高的 SII，有助於辨識出一小群預後較差、需要更密切追蹤的鼻咽癌病人。不過，這是一項探索性的回溯研究，SII 與存活之間的機轉仍不清楚，臨床應用前還需要前瞻性研究加以驗證。

 

 

恭喜吳醫師！

 

單變項的 p 值小於 0.2 也可以放進多變項分析嗎？不是都要小於 0.05 才行嗎？來看看講師的建議。

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

期刊介紹

 

Clinical and Experimental Otorhinolaryngology 創刊於 2008 年，是韓國耳鼻喉頭頸外科醫學會（Korean Society of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery）的官方期刊。2025 年的 impact factor 為 2.8，在 Otorhinolaryngology 領域為 Q1(8/67) 期刊。

 

 

吳靖農醫師與新思惟

 

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

本篇發表於 20170618 (日) 第十梯次, 共享榮耀 並標籤為 , , , , , , 。將永久鏈結加入書籤。