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到院前如果曾經心臟停止，經急救後救回，若仍在昏迷狀態，目前建議可用低體溫治療，能有效減少神經損傷。rCAST 分數，則是用來預測神經學預後與死亡率的指標。不過，截至目前為止，rCAST 分數只有在日本經過驗證。陳醫師團隊，對於在臺灣應用 rCAST 分數，是否能得到一樣的準確率很有興趣，於是有此研究。

研究收入了 2015 到 2021 共 108 位心臟停止後經低體溫治療的患者，並根據 rCAST 分數分成低、中、高嚴重性三組。結果發現，預測不良神經學預後的 AUC 為 0.806，預測 28 天死亡的 AUC 為 0.794。與日本的原始報告相比，臺灣的經驗只有低嚴重性的這組病人，有比較好的神經學預後。作者總結，rCAST 分數用在臺灣，其準確性大概是中等。

對於其他國家發展出來的醫療技術，直接移植應用後，如果覺得不如預期，可以做些分析統計，看看問題到底出在哪邊。這個過程對於增進本地患者的照護策略，或者日後研發更適合的預後分數系統，都有幫助！