做研究，如果文章中用到「醫學影像」，reviewer 一拿到稿件，光看處理的細膩程度，就會知道你的程度到那邊，並默默給出第一印象分數。

上過課後，在互動實作時間，看到各位同學脫魯做圖實力持續進步，實在開心！經過 2.5 小時的廝殺，誰能夠得到「一圖入魂」的真傳呢？

吳易澄醫師

吳易澄醫師的作品，在細膩度上，很難超越。每一張圖，都非常接近我們刊登在 SCI 期刊的範例圖片。

值得一提的是，吳醫師來工作坊上課 3 次，有 2 次得獎（簡報、論文），另外還有一次參加大活動，也得獎。

Facebook 留言「交作業…每次都很趕 XD」應該改成「交作業…每次都得獎 XD」更接近事實 XDD

這張 MRI 的 pericardial fat 厚度量測圖，相當細心，雙箭頭的形式全部一致，文字擺放的位置也很棒！這些看似渾然天成的標示，其背後，是無數的思考與調整所堆砌的

這張 cryptococcus 的 cytology 圖，箭頭的假想連線通過細胞正中心，畫面與標示大小，處理得都很完美！

這張 CT-guided biopsy 現場照片，就只要把箭頭 (arrowhead) 的尺寸稍微增大，就滿分了。如我們講評時所說，盡量讓各個標示的「重量」一致，看起來更和諧。目前因為箭號 (arrow) 多了尾巴，硬是大了一些。

最後，是一個不容易發現的細節，也提供給易澄參考。上課時我們提到，系列影像，要處理成一模一樣的 pixel、一模一樣的位置，才能強調唯一的不一樣：acute pulmonary embolism 變成 chronic pulmonary embolism。

不過，這兩張圖片的尺寸略有不同，分別是 960×928 與 960×848，寬度是一致，但高度不同。我們特別放在一起作個比較，便能發現。

以我們上課所教的流程，當我們把圖片貼進 PowerPoint，您就可以用播放模式，切換上下頁，觀察其位置與大小，回頭處理圖片，並調整到一模一樣，也都「滿版」後，輸出，就會是一致的尺寸 960×720，不用再做太多裁切（或者你只需要注意裁切成一樣的寬度即可）。

另外，在 XnView 裁切時，下方的狀態列，會提供您尺寸與比例資訊，也可協助我們將圖片處理到一致。

第一次接觸圖片處理，就能做到這樣的程度，實在厲害，恭喜易澄醫師！

陳怡君醫師

陳怡君醫師，以一個位於右心的 angiosarcoma 為題，自行融會貫通，處理 CXR、MRI、sonography 與 gross pathology 圖片，風格一致、標示清晰，幾乎已經可以投稿了！

X 光作了適當的裁切，並指出右心邊緣稍微 bulging 了一些些，箭頭的「屁股」處，目前是平的，如果能將尾巴收更進去，變成「內凹」，會更完美。

MRI 的處理，使用黑色星號標示腫瘤，大小與位置都很適當。心臟的裁切也很好。這張圖，lesion 不一定要放中間，這是因為左心室對心臟來說，有如聖殿一樣的重要，幾乎所有作這個領域的人，看心臟時都會順便看左心室一眼，所以畫面相當於是右心腫瘤與左心室，各據一方，構成平衡！

3D 超音波，呈現腫瘤，並以白色星號標示，相當不錯，同一套影像，同樣的標示，就要標同樣的東西。這點怡君醫師做得很好，前面星號是腫瘤，這邊星號也要是腫瘤。

最後的病理圖，包括位置與量尺，呈現都很清楚，由於 gross pathology 需要觀察腫瘤內部，所以不加星號是正確的，也不需要用箭號或其他方式標明，畢竟畫面就一個標本，不至於搞混。

可惜的是，圖片處理時，在品質上有明顯損失，下方的 Pathology VGHTPE 邊邊都刺刺毛毛的，建議重新處理時，能注意 compression ratio 的問題，並盡量使用無壓縮處理法 (quality = 100%)，可避免畫質降低。

把各種圖片的處理技術內化，並將自己的 case 做好，非常厲害。怡君醫師日後遇到少見病例，或臨床上很有價值的案例，建議可用這樣的能力，迅速處理圖片，並迅速發表！加油！

恭喜怡君醫師！