11 月 86 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/11)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,8 月(53 篇)、9 月(75 篇)、10 月(86 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

 

臨床研究文章佔原創 62%、統合類文章佔 18%。

 

臨床研究的適用性廣,不論是醫學生、住院醫師,還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所,論文發表早已不是「加分選項」,而是必備條件。老師給資料,根據資料跑出統計,並寫出一篇登上 PubMed 的論文,想學會這樣的技能嗎?請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰,可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。

 

本月文體分布如下:

 

  • Clinical x37
  • Meta-analysis x8
  • Network meta-analysis x3
  • Basic x8
  • NHIRD x4

 

  • Letter x13
  • Case report x6
  • Review x2
  • Image x2
  • Perspectives x1
  • Technical note x2

 

 

臨床論文「從投出到接受」最快只要 28 天

 

  1. 本月 original article 分類中,總計「臨床」、「meta-analysis」、「network meta-analysis」最快被接受(從 received 到 accepted)天數,「臨床」最快為 28 天,「統合分析」為 70 天,「網絡統合分析」為 63 天。總體來看,中位數為 118 天,表示這三類有一半的文章從投出到被接受,少於或等於 118 天。
  2. Impact factor 區間 9-40.4。平均值 4.04、標準差 4.39。超過 5 分以上的有 15 篇。

 

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[快訊] 施恩潔醫師團隊,關於兩階段眼球筋膜下低劑量 Mitomycin C 注射對比海綿敷貼,用於小樑切除術的 3 年成果之研究,獲 BMJ Open Ophthalmology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

施恩潔醫師團隊想要評估兩種施打 Mitomycin C(簡稱 MMC)藥物的方式,用在治療藥物控制不佳的青光眼手術,也就是「小樑切除術」上,術後 3 年的治療成效。

 

團隊比較的是創新的「兩階段眼球筋膜下注射法」(two-stage intra-Tenon injection)和傳統的「海綿敷貼法」(conventional sponge application),目的是要看哪一種在療效跟安全性上比較好。

 

研究收集了從 2014 年 1 月到 2017 年 12 月間,總共 110 隻接受標準化小樑切除術的眼睛,全部都由同一位外科醫師執行。其中,有 55 隻眼睛採用眼球筋膜下注射,另外 55 隻眼睛則是海綿敷貼。

 

評估項目很全面,包括定期量測眼壓(IOP)、追蹤所需的青光眼藥物使用量、計算手術成功率(「完全成功」定義是眼壓介於 5-21 mm Hg 之間,且比術前下降 20% 以上,不用吃藥;「條件式成功」是達到一樣的眼壓標準,但需要吃藥),還有術後需要鞏膜針刺術(needling interventions)的次數,以及各種併發症發生的情形。

 

到了術後 3 年的追蹤期,眼球筋膜下注射組的結果明顯比較好:他們的平均眼壓降幅更明顯(注射組從 31.51 降到 12.8 mm Hg,海綿組則從 29.02 降到 15.02 mm Hg,統計上有顯著差異),抗青光眼藥物的使用量也降得比較多(注射組從平均 4.80 種降到 0.85 種,海綿組從 4.59 種降到 1.53 種,統計上有顯著差異)。

 

整體成功率方面,注射組有 94%,海綿組是 82.22%,而且注射組需要鞏膜針刺術的頻率比較低(平均每隻眼睛 1.62 次,海綿組是 4.07 次)。至於併發症發生的比率,兩組是差不多的,在視力視野的維持上也沒有太大的差別。

 

這項研究結論顯示,在比較安全性差不多的情況下,採用兩階段眼球筋膜下注射 MMC 的方式,比海綿敷貼的方式,能夠提供更顯著的眼壓控制,減少病患對藥物的依賴,並且帶來更持久的手術成效。研究認為,這支持了兩階段眼球筋膜下注射有潛力成為現代小樑切除術中,施打 MMC 藥物的優先選擇。

 

 

恭喜施醫師!

 

用比較高階的統計方法處理數據,能投到高分期刊嗎?MedCalc 可靠嗎?來看看講師的建議

 

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AI 出現一陣子了,從教學者的角度看,AI 對於初學者 / 學生族群,有什麼趨勢改變?

 

 

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答:(蔡依橙)

 

我認為 AI 讓能力的貧富差距變大,而不是變小。

 

你可能會認為,AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情,不懂的事情,以前要搜尋很久,現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向,很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。

 

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問:Major revision 時,審閱者的意見又多又煩,可以叫 AI 回覆嗎?

 

 

 

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答:(蔡依橙)

 

Major revision,基本上就是「考慮給你過」了,在這個階段作任何事情,最好都不要去點「激怒值」。

 

使用 AI 自動生成回覆,因為他不知道你的論文在寫什麼,也不知道你將採取什麼策略,生出來的內容會非常通順,但極為空洞。你問大學老師就知道,學生交來這種報告,是激怒值很高的。(內心 OS:所以你現在是瞧不起我嗎?你用 AI 亂噴的東西,我要花自己的時間/人生去閱讀?)

 

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[快訊] 詹雯惠醫師團隊,關於 4D CT 導引副甲狀腺手術提升洗腎病患的手術效率之研究,獲 International Journal of Surgery 刊登!

 

 

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文章介紹

 

對於許多需要長期洗腎(ESRD)的病人來說,他們可能會併發一種叫做「次發性副甲狀腺功能亢進」的問題,而且常常吃藥也控制不好。臨床會建議用外科手術(副甲狀腺切除術)來治療。

 

不過,這種手術有個麻煩的地方:有問題的副甲狀腺常常很難在手術前就精確找到位置,導致傳統手術非常依賴外科醫師的經驗,需要在手術中慢慢「摸索」。

 

詹雯惠醫師團隊想評估一種叫做「四維電腦斷層掃描」(4D CT)的影像技術,看看它是不是真的能幫醫師更準確地定位,從而提升手術的效率,並帶來實際的好處。

 

這項研究分析了從 2023 年 1 月到 2024 年 12 月期間,總共 103 位接受副甲狀腺切除術的洗腎病人。

 

研究團隊將這些病人分成兩組:

 

  • 4D CT 組(45 人): 手術前使用 4D CT 來做精確定位。
  • 傳統組(58 人): 使用傳統的超音波,有時會搭配 SPECT/CT 來定位。

 

研究主要比較的指標是「手術時間」的長短,以及「手術中需要做冷凍切片」的次數。同時,研究也會分析這兩種影像檢查的準確度,並追蹤病人的術後效果,確保兩組的治療成效是一樣好的。

 

研究發現,4D CT 組 的表現明顯比較好:

 

  • 手術時間顯著更短: 4D CT 組的平均手術時間為51 分鐘,而傳統組需要 188.78 分鐘。這代表手術時間縮短了 13.9%。
  • 術中不確定性顯著降低: 在手術中需要做好幾次冷凍切片來確認的比例,4D CT 組只有9%,但傳統組高達 31.0%,顯示 4D CT 讓術中確認的需求降低了 3.5 倍。
  • 診斷更準確: 4D CT 的診斷準確度有 75%,遠高於傳統影像的33%。

 

經過統計分析後也證實,使用 4D CT 是唯一能顯著減少術中冷凍切片需求的關鍵因素(OR: 0.21, 95% CI, p = 0.009)。最重要的是,兩組病人在術後的恢復狀況(如血液指數控制)和併發症發生率都差不多,這證明 4D CT 提升了效率,但並沒有犧牲治療的安全性或效果。

 

對於那些藥物治療效果不好、需要動手術的洗腎病人來說,在手術前使用「四維電腦斷層掃描」(4D CT)來定位,可以透過更精準的定位,顯著提升手術的效率(開刀開得更快、更準)。

 

 

恭喜詹醫師!

 

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