2024 / 11 / 28

[快訊] 黃國揚醫師團隊，運用人工智慧模型提升拔管成功率之研究，獲 Frontiers in Computational Neuroscience 刊登！

 

 

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文章介紹

 

重症病房有許多病人需要插管接上呼吸器來維持生命，但拔管過早，可能讓病人無法順利呼吸，需再次插管，大幅增加死亡風險；若拔管過晚，則會拖延病人的康復，甚至引發感染等併發症。

 

黃國揚醫師團隊嘗試運用人工智慧（AI）技術分析病人狀況，幫助醫療團隊準確判斷拔管的時機。他們蒐集 2015 年到 2020 年，289 名台灣病患的呼吸數據，並將這些數據輸入人工智慧系統進行分析，測試了三種深度學習模型：RNN（循環神經網路）、LSTM（長短期記憶模型）、GRU（門控循環單元模型）。

 

研究結果顯示，GRU 模型結合 Tanh 的啟動函數，在所有測試中表現最佳，尤其是在每 30 秒平均化數據下，模型能更好地捕捉病患的狀態變化，準確率達到 94.44%。相較於其他人工智慧模型，GRU 模型運算速度更快且效能穩定，更適合應用在臨床實際環境中。

 

有了人工智慧輔助的拔管預測方法，醫療團隊能更有信心決定何時拔管，減少不必要的失敗風險，讓病患與家屬更安心。

 

 

恭喜黃醫師！

 

想依照老師的建議，用更好的文稿編排方式呈現自己的論文，但期刊偏偏又有一大堆規定，到底該不該遵循呢？在這支影片中，吳爵宏醫師會分享自己實際投稿的經驗，徹底解答你的疑慮。

 

 

 

 

臨床研究 / 論文寫作

 

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2024 / 11 / 27

問：AI 正在讓你做出錯誤決策？

 

 

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如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。

 

最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。

 

 

這段文字，你先看看，哪裡奇怪？

 

主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。

 

接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。

 

AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。

 

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2024 / 11 / 21

[快訊] 何偉宏醫師團隊，關於數位掃描單顆牙冠的精確度最適化之研究，獲 Journal of Prosthetic Dentistry 刊登！

 

 

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文章介紹

 

過往製作牙冠模型，傳統方法是用材料在牙齒上取模，但過程繁瑣且讓患者感到不舒服；而今有數位掃描儀，只要口內掃描即可取模，流程快速且更為精準。即使如此，數位掃描牙冠的精確度仍受多種因素影響，例如：牙齦與牙齒邊緣的距離、邊緣線的深度等。

 

何偉宏醫師團隊想找出在數位掃描中提升精確度的方法，讓牙醫製作出更貼合的牙冠，於是團隊設計三種不同形狀的人工牙模型：「圓肩設計」、「肩設計」和「斜肩設計」，並搭配不同厚度的鈦合金套來模擬牙齦擴張效果（0.2 mm、0.3 mm、0.4 mm 和 0.5 mm），以測試數位掃描在各種情況下的精確度差異。

 

研究結果顯示，要取得理想的數位掃描結果，牙齦擴張寬度至少需要達到 0.3 mm，邊緣線的深度應在牙齦下方 1 mm 內，否則掃描精確度會下降。而且不同牙冠設計的掃描結果也各異：「圓肩設計」在各種情況下提供最佳的精確度，能清晰呈現牙冠模型的細節；「肩設計」次之；「斜肩設計」效果較差，尤其在較深的齒齦處易失真。研究還發現，在牙齦齊平或稍上方的位置使用 0.4 mm 以上的擴張寬度，數位掃描的精確度會明顯提升。

 

這項研究為數位牙科治療提供明確的標準，協助牙醫製作符合患者口腔需求的牙冠，減少傳統印模不精確所帶來的修復問題。

 

 

恭喜何醫師！

 

投稿被期刊社「卡」了，連職涯升等也受影響了嗎？來聽聽陳醫師的實用策略與建議，幫助你在投稿路上找到合適的解決方法，讓研究更順利推進，不再被困住！

 

 

 

 

臨床研究 / 論文寫作

 

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2024 / 11 / 21

[快訊] 王韶靖醫師團隊，比較 Lenvatinib plus Pembrolizumab 與 Doxorubicin 治療短期內復發子宮內膜癌之研究，獲 Journal of Clinical Medicine 刊登！

 

 

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文章介紹

 

大多數早期發現的子宮內膜癌，能透過手術和初步治療獲得良好成效，但當癌症擴散或復發時，治療效果就會大打折扣。目前標準的第一線療法是使用「卡鉑加紫杉醇（Carboplatin plus Paclitaxel）」進行化療，但如果病情在短時間內復發，患者往往面臨存活率低的情況。

 

王韶靖醫師團隊使用 TriNetX 的資料庫，分析符合條件的病患健康記錄，試圖尋找新的治療方案。他們特別關注在接受第一線「卡鉑加紫杉醇」治療後 6 個月內復發的患者，並比較 Lenvatinib plus Pembrolizumab 和 Doxorubicin 這兩種二線治療的效果，探討 Lenvatinib plus Pembrolizumab 是否能夠在這類短間隔復發的患者提供更好的存活率。

 

研究結果顯示，接受 Lenvatinib plus Pembrolizumab 治療的患者，其存活時間平均為 12.8 個月；相比之下，接受 Doxorubicin 治療的患者平均存活時間為 8.2 個月。在副作用分析中，Lenvatinib plus Pembrolizumab 組出現較多的甲狀腺功能低下和蛋白尿；Doxorubicin 組則較易出現貧血和白血球減少。

 

這篇研究提供新的臨床證據，證實用 Lenvatinib plus Pembrolizumab 治療在短時間內復發的子宮內膜癌患者能顯著提高生存機會，也有助於臨床醫師在面對複雜病情時，做出明智的治療選擇。

 

 

恭喜王醫師！

 

資源少、競爭強，即使在大醫院也很難發展研究嗎？其實當你具備研究能力，就能透過合作、出力，從寫作到投稿，全力累積信任與經驗，逐步建立自己的研究基礎。來看看黃醫師怎麼說！

 

 

 

 

最新活動

 

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發表於 20211017 (日) 第十八梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , | [快訊] 王韶靖醫師團隊，比較 Lenvatinib plus Pembrolizumab 與 Doxorubicin 治療短期內復發子宮內膜癌之研究，獲 Journal of Clinical Medicine 刊登！ 已關閉迴響。
2024 / 11 / 21

[快訊] 蔡宗佑醫師團隊，關於下咽鱗狀細胞癌的「先手術」與「先同步化放療」比較之統合分析，獲 Journal of Otolaryngology – Head & Neck Surgery 刊登！

 

 

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文章介紹

 

下咽癌（下咽鱗狀細胞癌，HPSCC）一直是頭頸部腫瘤治療中最棘手的癌症之一。蔡宗佑醫師團隊想了解到底是「先手術」還是「先同步化放療」的治療效果比較好。

 

團隊收集了 2015 年到 2023 年間發表的 8 篇相關研究，總共分析了 1619 位病人的資料。團隊發現選擇先手術治療的病人，整體存活率比先做同步化放療的病人好很多，整體死亡風險降低了 34%（aHR 0.66）。不只如此，無病存活期（就是治療後活得比較久，而且癌症也比較不會復發）也改善了 25%（aHR 0.75）。

 

更重要的是，就算是第三期、第四期的晚期病人，先手術的治療成效仍然比較好，整體死亡風險可以降低 35%（aHR 0.65）。至於手術的範圍要多大，研究發現不論是完全切除喉部和下咽，或是部分切除，病人的存活率都比先做同步化放療來得好。完全切除組的死亡風險可以降低 46%（aHR 0.54），而部分或完全切除組則可以降低 29%（aHR 0.71）。

 

雖然現在很多人傾向選擇先做同步化放療，但研究結果顯示，對下咽癌病人來說，如果先進行手術治療，存活率和預後都會比較好。

 

 

恭喜蔡醫師！

 

如果收集到的論文中，研究設計的細節都不一樣，在統整論文時要怎麼處理？來看看講師的建議：

 

 

 

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