2025 / 12 / 31

[快訊] 蔡宗佑醫師團隊，關於包膜外切除術與淺層腮腺切除術比較之統合分析，獲 Journal of Otolaryngology – Head & Neck Surgery 刊登！

 

 

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文章介紹

 

在頭頸部外科手術中，手術過程的效率變得越來越重要，但過去針對良性腮腺腫瘤的兩種常見手術方式「包膜外切除術（ECD）」與「淺層腮腺切除術（SP）」之間的效率比較，相關的研究數據仍然有限。

 

蔡宗佑醫師團隊想要評估並比較 ECD 與 SP 在處理良性腮腺腫瘤時的「手術期效率」。研究團隊從 PubMed、Embase 及 Cochrane 等醫學資料庫中搜尋文獻。最後共有 15 項研究被納入分析，總計包含了 2399 位接受這兩種手術之一的患者。

 

研究中定義效率的指標包括：手術時間、麻醉時間、引流管放置天數、住院天數以及醫療費用，同時也將腫瘤的大小納入比較基準。

 

分析結果顯示，與傳統的 SP 手術相比，ECD 在各項指標上都展現出更好的效率。在統計數據上，ECD 的手術時間平均縮短了 48.95 分鐘，麻醉時間則顯著減少了 73.17 分鐘。此外，ECD 術後引流管的放置時間平均縮短了 2.10 天，平均住院天數也減少了 0.91 天。而在腫瘤大小方面，兩組患者之間並沒有顯著的差異。

 

研究結論顯示，對於良性腮腺腫瘤的切除，包膜外切除術（ECD）在整體的手術效率表現上明顯優於淺層腮腺切除術（SP）。

 

 

恭喜蔡醫師！

 

長輩指教：統合分析是沒有用的東西，沒有什麼原創貢獻，多進實驗室跟做臨床研究比較好。來看看講師的看法。

 

 

臨床研究 / 統合分析

 

 

期刊介紹

 

Journal of Otolaryngology – Head & Neck Surgery 創刊於 2008 年，2023 年的 impact factor 為 2.4，在 Otorhinolaryngology 領域排名為 Q1(11/67) 期刊。

 

 

蔡宗佑醫師與新思惟

 

 

 

臨床研究 / 統合分析

 

 

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2025 / 12 / 31

[快訊] 吳靖農醫師團隊，關於紅血球體積偏大作為下咽癌患者併發續發性食道癌風險因子之研究，獲 Therapeutic Advances in Medical Oncology 刊登！

 

 

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文章介紹

 

針對下咽癌（HPC）患者而言，若能在早期辨識出哪些人未來容易產生「異時性第二原發食道癌（MSPEC）」，對於調整追蹤計畫與提升存活率至關重要。雖然醫學界已知「平均紅血球容積（MCV）」是食道癌的生物標記，但關於下咽癌患者的 MCV 數值是否能預測之後發生的食道癌，過去尚未有深入探討。

 

這項研究的目的，即是為了評估 MCV 數值對於下咽癌患者發生食道癌的預測價值。研究團隊利用長庚研究數據庫，進行了一項橫跨 19 年（2001 年 1 月至 2019 年 12 月）的追蹤研究。

 

研究方法是從 2009 位下咽癌患者中，找出 114 位後來又確診食道癌的病人，並與 1895 位未患食道癌的病人進行對比。為了確保研究的準確性，團隊採用了傾向分數匹配法（Propensity Score-matched Analysis），以 1 比 3 的比例排除其他臨床特徵的干擾，最終針對 96 位食道癌患者與 288 位對照組成員進行分析。

 

研究結果顯示，MCV 數值的高低與罹患食道癌的風險呈現明顯的正相關。具體數據指出，當 MCV 介於 95 至 100fL 之間時，患者產生食道癌的勝算比（Odds Ratio）是正常人的 2.37 倍；若 MCV 達到 100fL 以上，風險更直接飆升至 4.84 倍（95 % 信賴區間為 2.62 – 8.95）。

 

這種關聯在年輕患者以及癌症分期較晚的族群中尤為顯著。從原始數據來看，MCV 小於 95fL 的患者，發生食道癌的比例僅約 2.9 %；但 MCV 大於等於 100fL 的患者，比例則大幅提高到 11.5 %。

 

研究結論指出，下咽癌患者在確診時若觀察到紅血球體積偏大（Macrocytosis），即代表其未來發生食道癌的風險顯著增加。這項發現強調了對這類高風險病患進行更密集、更嚴謹監控的必要性。

 

 

恭喜吳醫師！

 

ChatGPT vs Claude 哪個才是你寫論文的最佳搭檔？來看看講師的建議。

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

期刊介紹

 

Therapeutic Advances in Medical Oncology 創刊於 1983 年，2024 年的 impact factor 為 4.2，在 Oncology 領域為 Q2(89/328) 期刊。

 

 

吳靖農醫師與新思惟

 

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

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2025 / 12 / 26

[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於乳癌標靶新藥 T-DXd 在不同 HER2 表現程度下的療效與安全性之統合分析，獲 Journal of Chemotherapy 刊登！

 

 

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文章介紹

 

乳癌是全球最常見的癌症，其中約 20% 的病例涉及 HER2 過度表現。隨著新型藥物 Trastuzumab deruxtecan（T-DXd）的問世改善了臨床結果。翁騰崧藥師團隊想釐清新型藥物 Trastuzumab deruxtecan（T-DXd）在不同 HER2 表現程度下，其療效與安全性是否保持一致，以幫助臨床醫師精準選擇最適合的治療方案。

 

翁藥師團隊進行系統性回顧與統合分析，納入 4 項隨機對照試驗，共 2,555 位乳癌病人，比較 T-DXd 與醫師選擇的標準治療或化療。主要觀察指標包括癌症惡化前存活時間（PFS）與整體存活時間（OS），並同時分析肺部、心臟、血液及腸胃道等副作用發生情形。

 

整體結果顯示，使用 T-DXd 的病人，不論在 PFS 或 OS 上，都明顯優於對照治療，而且這樣的療效在 HER2 高表現與 HER2 低表現病人中皆一致成立。不過，在安全性方面，T-DXd 會增加間質性肺病、心臟收縮功能下降、貧血、噁心、嘔吐、食慾下降與掉髮等副作用的風險，但白血球低下與腹瀉的發生率與傳統治療相近。

 

翁藥師團隊認為，這項統合分析證實了 T-DXd 無論在 HER2 高表現或低表現的乳癌患者中，都能提供顯著的生存優勢。然而，由於肺部與心臟副作用風險，也不容忽視。臨床使用時必須加強追蹤與早期處理，才能在延長存活與用藥安全之間，做出最適合病人的治療決策。

 

 

恭喜翁藥師！

 

「AI 都幫我生好搜尋式了，為什麼丟進 PubMed，還是一片茫然？」當你把 AI 生成的搜尋式丟進 PubMed，真正該看的第一件事，其實不是內容，而是數量本身在告訴你什麼。什麼時候該縮減、什麼時候該放寬？哪些狀況代表搜尋策略其實方向是對的，只是還需要調整？一起來看看講師怎麼拆解。

 

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發表於 20181104 (日) 第十三梯次, 共享榮耀 | 已標籤 , , | [快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於乳癌標靶新藥 T-DXd 在不同 HER2 表現程度下的療效與安全性之統合分析，獲 Journal of Chemotherapy 刊登！ 已關閉迴響。
2025 / 12 / 22

有 PGY 或醫學生會來找我要寫論文，該怎麼區分哪個學生值得花時間帶？

 

 

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問：連續發表論文登在醫院的榮譽榜後，開始有 PGY 甚至醫學生會來找我要寫論文。但我發現，有的人要了題目都沒進度；有的拿了圖表後，一直說他在讀文獻但一段也寫不出來；有的給了資料，但也不會統計，做出來的圖表實在不太能用。到底該怎麼區分，哪個學生值得花時間帶，哪個學生一開始就不要給題目免得浪費掉？

 

答：（蔡依橙）

 

 

方法一，多次小規模測試。

 

學生當然都希望你給一個他們能寫 original article 的題目，但「希望」寫出跟「能」寫出，還是有相當大的差距。你從來上我們的課，到之後 Office Hour 問了幾次，然後實際刊出，這條路你剛走過，應該很能理解。

 

所以，日後你可以準備一些 case report 或 case series 的主題，或者 letter to editor 的主題，有學生來的話，就先用這些小題目給他們。這個過程，你可以觀察很多，包括：你給了資源後他們的處理速度與回覆、你跟這學生的互動狀況是否理想、你們的溝通是否順暢等等。

 

有的老師也會在 case report 之後，準備一個 review 的題目，試試看學生回顧文獻、掌握文獻、學術寫作的狀況。

 

順利完成了幾個小型專案，有了互動默契，也比較方便直接問他是否具備有處理 original article 資料的能力，再升級到一起合作 original，成功率會比較高。

 

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2025 / 12 / 8

11 月 86 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/11)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上，8 月（53 篇）、9 月（75 篇）、10 月（86 篇）平均每天至少都有一位學員發表！

 

 

臨床研究文章佔原創 62%、統合類文章佔 18%。

 

臨床研究的適用性廣，不論是醫學生、住院醫師，還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所，論文發表早已不是「加分選項」，而是必備條件。老師給資料，根據資料跑出統計，並寫出一篇登上 PubMed 的論文，想學會這樣的技能嗎？請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰，可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。

 

本月文體分布如下：

 

  • Clinical x37
  • Meta-analysis x8
  • Network meta-analysis x3
  • Basic x8
  • NHIRD x4

 

  • Letter x13
  • Case report x6
  • Review x2
  • Image x2
  • Perspectives x1
  • Technical note x2

 

 

臨床論文「從投出到接受」最快只要 28 天

 

  1. 本月 original article 分類中，總計「臨床」、「meta-analysis」、「network meta-analysis」最快被接受（從 received 到 accepted）天數，「臨床」最快為 28 天，「統合分析」為 70 天，「網絡統合分析」為 63 天。總體來看，中位數為 118 天，表示這三類有一半的文章從投出到被接受，少於或等於 118 天。
  2. Impact factor 區間 9-40.4。平均值 4.04、標準差 4.39。超過 5 分以上的有 15 篇。

 

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