問：校長好，我的研究內容，是同一位手術醫師，用兩種不同 approach，做同一種手術的比較，但文獻回顧時，發現 PubMed 上已經有 2015 年發表的 meta-analysis，結果與我們的統計大多相同。所以，我們想改從 learning curve 的角度切入，這種類型的文章適合使用什麼樣的統計分析製圖方法？
答：（蔡依橙）
學習曲線類的文章，最重要的事情是資料探勘。你要說明的是，這個手術大概做幾台之後會比較上手。這個「上手」，就需要一個 endpoint。
所以，你要先找一個 endpoint，例如是手術時間、失血量，還是病人預後的疼痛分數、功能分數、存活天數、住院天數等等都可以，或者你也可以全部先收集起來跑統計看看。
接著，就是研究是否有適合的 cut point，拿以上 endpoint 去做圖，看看做到第幾台，這個數值才會開始往好的走。
例如開到第 30 台後，手術時間顯著縮短，一小時內可以開完。或者，開到第 15 台之後，病人的術後功能指數明顯比前 15 台好。
總之，找你的 endpoint，找你的 cut point。
研究設計與整體文章架構，可參考梁宗榮醫師的這篇，相當不錯！
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