
答:(蔡依橙)
獲得別人的認可,是人類與生俱來的重要需求。
一位醫學生透過老師介紹來問我:「當個臨床技術很好的醫師,做了許多研究登上 PubMed,但這些專業的醫學論文,到底有誰會讀?是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道,還更有宣傳效果,訂閱數跟觀看數都更多,偶爾還能接業配。」
很榮幸同學信任,能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。

答:(蔡依橙)
獲得別人的認可,是人類與生俱來的重要需求。
一位醫學生透過老師介紹來問我:「當個臨床技術很好的醫師,做了許多研究登上 PubMed,但這些專業的醫學論文,到底有誰會讀?是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道,還更有宣傳效果,訂閱數跟觀看數都更多,偶爾還能接業配。」
很榮幸同學信任,能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。
作者:身處在醫學中心的主治醫師

第二次參加新思惟國際的研究課程,這次上的是《臨床研究與發表工作坊》,而兩個月前,我參加的是《統合分析工作坊》,那次課程帶給我的感受是,新思惟想帶給大家的不只是學習統計,更是指引著論文寫作道路上的明燈。
大學期間我曾上過統計學的課程,雖然當時也學到不少公式與概念,但實際投入臨床工作後,才發現那些艱澀的統計知識,其實難以應用到現實中的研究設計與資料分析上。每當需要進行論文統計時,總讓我感到力不從心,不得不尋求外部資源,或付費委託統計服務。除了增加我的研究成本之外,也讓我在論文進展上時常感到很大的挫折與無力感。
在來新思惟上課之前,我其實也曾經參加過其他單位主辦的統計課程,即使上完那些課程,還是覺得統計像座難以翻越的高牆,距離自己可以獨立完成統計分析的目標,似乎仍然遙不可及。真正帶來改變的是,來自於兩個月的新思惟工作坊,第一次上課時,我心中帶著些許懷疑,但很快就被老師們清楚、系統性的教學方式所折服。
新思惟的老師們不是只講理論,而是以實戰為導向,直接教我們如何針對臨床研究的需要,正確使用統計方法、製作出符合投稿標準的統計圖表。課程內容環環相扣、步步引導,即使是過去覺得困難的統計概念,也能在短短一天內變得清晰易懂。

新思惟提供架構清晰的寫作方式,以「發表 SCI 論文」為目標,從論文怎麼寫作、reviewer 怎麼審稿、revision 怎麼回應,到臨床研究如何建立自己的資料庫,令人心生畏懼的統計實作,課堂中更是帶著您親手完成!
課程中,我們針對新手寫作中可能遇到的困難,提供具體的解決方案。透過系統化的教學方式,將複雜的主題深入淺出地解析,讓學員在入門階段就能清楚看見終點的樣貌。講師們也分享實際投稿經驗,減少新手犯錯的機會。
新思惟更在課後持續提供 Office Hour 線上諮詢服務,讓學員在課後寫作卡關時,有人能夠諮詢與協助,邁向成功發表之路。
而在進行文獻搜尋時,有些題目適合網絡統合分析,有些題目適合傳統統合分析。「傳統統合」和「網絡統合」這兩種工具屬性不同,彼此互補。當你掌握兩種研究法,遇到不同題目的時候都有能力去做分析,就能把握住每一個發表的機會。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!
課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!
以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

林醫師的研究團隊開發了一種智慧監測系統,可即時檢測針灸時的針具狀況,大幅提高病患安全,團隊利用最新的深度學習技術(YOLOv8 模型)訓練電腦識別皮膚下的針灸針,以防止針斷裂殘留在體內,造成感染、器官損傷或慢性疼痛等併發症。
研究使用了兩種圖像資料集進行訓練,包括 192 張來自公開資料庫的針灸照片,以及 73 張真實臨床針灸治療的現場照片。團隊先對這些圖像進行處理和標記,然後運用資料增強技術,產生更多樣化的訓練素材,最後透過五折交叉驗證來確保模型的表現穩定。
這套智慧系統在針灸針檢測上表現相當出色,平均精確度達 88%,召回率則是 82.9%。結果顯示,系統能可靠地識別出各種情境下的針灸針,無論醫療人員經驗或病患背景如何,都能提供一致的安全監測。
研究也特別指出,針灸雖是廣泛使用的傳統療法,但仍存在安全隱憂。台灣研究顯示,針灸相關感染的發生率為 每 10 萬次治療 64.4 例,以及神經損傷的發生率為每 1 萬次治療 5.76 例,尤其是糖尿病、慢性腎病等慢性病患者,風險更高。
團隊表示目前研究仍有侷限,包括樣本量較小(265 張圖像)及測試環境較為受控。未來研究仍需擴大資料庫,涵蓋更多樣化的病患族群、針具類型和插針技術,並開發能適應各種臨床環境的技術,才能進一步提升此系統在真實醫療現場的實用性。現階段而言,這套人工智慧系統能追蹤針具位置,尤其適用於醫療資源不足或缺乏豐富經驗醫師的地區,協助減輕醫療人員的認知負擔,讓他們能更專注於病患照護,而非不斷進行目視檢查。
恭喜林醫師!
有同學在上完課後,回家開始找資料寫題目,問到自己正在寫一篇關於某疾病的論文,資料收集完畢了,但不知道該用哪一種統計方法呈現。其實這個問題需要探究更核心的本質:你想回答的問題,一起來看看蔡校長的建議。