問：校長好，我最近完成並進入投稿階段的論文，是 20 人和 20 人比較的研究，嘗試投稿至 MDPI 約 5、6 分的期刊卻遭到退稿。審閱者認為個案數太少，應該要收到 100 個左右再來寫會比較理想，但照收案速度推算，想達到這個數字要耗時五年。請問我該考慮其他集團的雜誌，嘗試投往還是 MDPI 較低分的期刊？
答：（蔡依橙）
其實這樣的數目，在同學的這一行裡算是不錯，不算是頂尖，但至少也有中上。不過你今天一開始就嘗試 MDPI 高分期刊，他當然會用高分的期刊標準去要求你，這樣的退稿意見還算公平。
如果要轉投 3 分左右的期刊，我認為是蠻有機會的，但是在轉投之前我們要做一件事，就是必須看清楚這個 5 分期刊，審閱者給你的意見是什麼，並且嘗試做些回覆。
針對這個回覆，並不一定是你一定要做到收 100 例，而是要說明為什麼沒有辦法做到 100 例，以及雖然你沒有做 100 例，但目前的 20 幾例為什麼依然值得刊登，然後把這樣的簡短回覆意見，寫進 cover letter 裡面。
近年來，全球憂鬱症患者數量逐漸攀升，抗憂鬱藥物也在治療中扮演著重要角色。然而，有許多患者對現有的抗憂鬱藥物反應不佳，影響到他們的生活品質和社交功能。為了應對這個趨勢，臨床急需更有效的治療方法。
Zuranolone 自 2017 年以來一直作為新型抗憂鬱藥物進行開發，近期的隨機對照試驗（RCTs）探討 Zuranolone 的治療成效，特別是針對產後憂鬱症的族群，顯示出這種藥物能在神經系統中發揮作用，可以改善憂鬱和焦慮症狀，同時也記錄一些副作用。
因現有研究尚未對 Zuranolone 的成效和安全性做統合，許智維醫師團隊透過系統性回顧，先檢視有關 Zuranolone 的相關研究，再進行統合分析。研究一共收錄七個隨機對照試驗，納入 1789 名患者；主要結果是改善憂鬱症狀，次要結果包含對憂鬱的反應和緩解率、焦慮症狀的改善、副作用等等。此外，還對一般憂鬱症、產後憂鬱症進行子群體分析，以及劑量反應的統合分析，來觀察劑量和成效之間的關係。
研究結果顯示，使用 Zuranolone 在治療憂鬱症方面表現良好，患者不僅減輕憂鬱症狀，增加反應率和緩解率，同時焦慮症狀也得到改善；但是，若使用超過 30 毫克的劑量，副作用也相應增加。考慮到治療效果和副作用，每日 30 毫克是較為適當的劑量。
許智維醫師團隊的研究以客觀的科學數據，驗證新型抗憂鬱藥物 Zuranolone 是能夠提高治療效果，並為那些現有治療方案反應不佳的患者提供了一個新的治療選擇。
恭喜許醫師！
在學術路上，回應審閱意見是發表前的必經過程。然而，有時候一不小心說錯話，可能成為拒稿的最後一根稻草。這支影片將帶你深入探討，為何在回覆審閱意見時「一定要」避免無禮用詞！
問：我目前是助理教授，準備要升副教授，往教授邁進。喜歡做的主題，累積了很多年資源，但在這個領域，卻沒有辦法登上前 10% 或前 15% 的期刊，在升等上非常弱勢，該怎麼辦？
答：（蔡依橙）
我的建議是，到了這個階段，就不是你喜歡做什麼研究就做什麼研究的狀態了。因為前 10% 的頂尖期刊，它的本數有限，所收的文章有限，期刊雜誌社也需要為它的 Impact Factor 負責，所以他們在挑選的主題是非常有限的。
我建議同學可以先鎖定你要升等所需要登上的這些期刊，鎖定個幾本，把它過去一整年的目錄，也就是所謂的 table of contents 全部看完，你就會知道哪些主題是熱點主題，而哪些是在你的實驗室、手中有的資源，或是比較有興趣的領域，是你可以做的主題。
許智維醫師團隊研究利用機器學習模型，從醫院的研究資料庫中，獲取了 2002 年至 2019 年的醫療記錄，建立模型去預測病人血清中 valproic acid（VPA：治療憂鬱症的常用藥物之一）的濃度。模型可以預測 VPA 濃度是否在治療有效範圍的（1–50 μg/ml 或 51–100 μg/ml），也可以估計出更精確的濃度數值（連續值預測）。
模型訓練是使用 5142 筆血液樣本，並在 644 筆獨立樣本上進行了測試。發現在二元分類結果方面達到了 0.80 – 0.86 的平均準確度，而在連續變數的預測準確度則介於 0.72 – 0.88 之間。
與較高血清 VPA 濃度相關的十大特徵包括：更高的最近一次 VPA 劑量和每日劑量、患有雙極性疾患或思覺失調症診斷、血清白蛋白、鈣離子、肌酸酐升高、血小板減少、白血球百分比較低、紅血球分布寬度變異係數百分比較低。
透過 12 項主要關鍵特徵（佔總特徵數的 10%）建立的簡化模型，其預測準確度與使用全部特徵的模型相近。這表示，模型如果在加上外部測試數據進行驗證，可能可以在醫院系統中，用較少參數實作。
許醫師團隊認為，機器學習模型是有潛力整合真實世界的數據並預測 VPA 濃度，在臨床中為減少對血清頻繁監測的需求，進而提升病人護理品質。
恭喜許醫師！
論文的標題要怎麼寫才能吸引審閱者的目光？如何判斷自己的論文可以投到幾分的期刊？來聽聽陳一銘醫師怎麼說。
暴露在有金屬的環境中，對健康結果、呼吸健康等的相關性已有許多研究證實。但年幼兒童暴露於這樣的環境，對肺功能影響的研究仍然非常少。
樊乃嘉醫師團隊想要探討兒童暴露在有金屬的環境中，對肺功能的影響。共有 1488 名年齡 5 至 8 歲的兒童參與 LIGHTS（Longitudinal Investigation of Global Health in Taiwanese Schoolchildren），測量尿液樣本中的釩、錳、砷、鎳、鎘，並進行肺功能測試。
調整相關因素後，尿液中釩的濃度與用力呼氣肺活量（FVC）、用力呼氣 1 秒量（FEV1）、FEV1 / FVC 比、尖峰呼氣流速（PEF）和用力呼氣中段流量（FEF25–75）呈負相關。尿液中錳的濃度與 FVC、FEV1、PEF 和 FEF25–75 也呈負相關。
分層分析顯示，在煙草煙霧環境中暴露的兒童，尿液裡釩和錳的濃度與肺功能參數呈現負相關。然而，研究未發現尿液中砷、鎳和鎘的濃度與肺功能之間有顯著相關。
樊乃嘉醫師團隊的研究提供新的證據，顯示釩、錳與兒童的肺功能呈現負相關。兒童暴露在釩、錳的環境中對肺功能的影響非常顯著。
恭喜樊醫師！
投稿後，對於研究的資料不盡完美，revision 要怎麼應對，如何讀懂審閱者的要求？來看看講師的建議：
單變項的 p 值小於 0.2 也可以放到多變項嗎？這樣不會放寬標準太多嗎？來看看講師的建議：
